Data Engineer Milano, Italia
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Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è un leader europeo nei servizi di consulenza ingegneristica e IT, con una presenza consolidata in 14 paesi.
Dal 2018, AGAP2 Italia opera con successo nei settori chiave, tra cui Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, e Healthcare.
L'Ingegnere R&S entrerà a far parte di un team interdisciplinare con il ruolo di Data Engineer per sistemi di diagnostica ferroviaria.
La figura sarà responsabile della raccolta, gestione, elaborazione e analisi dei dati provenienti da sistemi di monitoraggio distribuiti, contribuendo allo sviluppo di pipeline dati e strumenti di analisi per la diagnostica dell'infrastruttura ferroviaria.
L'attività si svolgerà prevalentemente in ambiente Linux, utilizzando strumenti di data analysis e data engineering, e in stretta collaborazione con team di ricerca, partner industriali e università coinvolte nei progetti di R&S.
Sviluppare e mantenere pipeline di acquisizione, gestione e trasformazione dei dati provenienti da sistemi di monitoraggio ferroviario
Progettare e implementare workflow di analisi dati per l'elaborazione di segnali e dati provenienti da sistemi di sensing distribuiti
Analizzare grandi volumi di dati tramite strumenti di data analysis e statistical computing
Sviluppare script e strumenti per pulizia, trasformazione e analisi dei dati utilizzando Python e R
Gestire e automatizzare processi di elaborazione dati in ambienti Linux
Supportare le attività di analisi diagnostica e sviluppo di algoritmi di monitoraggio dell'infrastruttura ferroviaria
Contribuire alla documentazione tecnica e alle attività di ricerca nell'ambito dei progetti R&S finanziati
Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Data Science, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Fisica, Matematica o discipline affini
Esperienza nello sviluppo di script e strumenti di analisi dati
Ottima conoscenza di Python, in particolare della libreria pandas
Esperienza nell'uso di R per analisi dati e statistical computing
Ottima conoscenza di ambienti Linux
Esperienza nella manipolazione, analisi xjrgpwk e gestione di dataset complessi
Buone capacità di problem solving e analisi
Conoscenza di analisi dei segnali
Esperienza con dataset provenienti da sistemi di sensing o IoT
Esperienza con strumenti di data visualization
Esperienza in progetti di ricerca industriale o accademica
Conoscenza di sistemi di monitoraggio infrastrutturale o ferroviario
contratto a tempo indeterminato;
strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.