Excellence
è un gruppo multi-boutique formato da più società con diversa specializzazione: dalla Consulenza Strategica, al ridisegno dei modelli operativi, e al Change Management, fino a coprire temi più innovativi come la Digital Disruption oppure la transizione dei modelli di business in chiave ESG.
Il Gruppo è stato fondato nel **** e rappresenta uno dei più significativi casi di successo di start-up che in breve tempo è riuscita a crescere ed affermarsi nel settore dei professional services.
Dataskills
opera a 360° nel settore della
Data Science
, aiutando ad estrarre valore dal patrimonio di dati aziendale.
Leader italiano in questo campo, ricerca e sviluppa negli ambiti di Business Intelligence, Big Data Analytics, Analisi Predittiva, Artificial Intelligence, e IOT e collabora con le principali aziende dell'industria 4.0.
Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di una risorsa brillante da inserire nel ruolo di:
DATA SCIENTIST
Svilupperai soluzioni avanzate di
Predictive Analytics
ed
AI Generativa
progettando
modelli di Machine Learning
e
architetture AI
per supportare le decisioni strategiche aziendali;
Riceverai
supporto e formazione
da esperti del settore per affinare costantemente le tue competenze;
Lavorerai su
progetti sfidanti
che richiederanno l'applicazione di
tecniche di data science all'avanguardia
;
Prenderai parte allo
sviluppo delle competenze interne
all'area DataSkills e contribuirai alla crescita dell'azienda portando idee, spunti individuali e proposte di nuovi progetti e prodotti, seguendone lo sviluppo verso i clienti.
Chi ricerchiamo?
Esperienza
di almeno 1 anno in ruoli relativi a Data Analytics, Machine Learning o GenAI;
Passione per i
dati
e abilità nell'analisi di informazioni complesse;
Capacità di
presentazione
,
comunicazione
e
sintesi
di informazioni tecniche;
Padronanza consolidata di
Python
, utilizzato come principale strumento di analisi e sviluppo di modelli predittivi;
Solida competenza in
SQL
, con
abilità nel progettare query
.
Conoscenza di
algoritmi, modelli e principali tecniche di Machine Learning
Ottime
doti relazionali
,
capacità organizzative, proattività ed entusiasmo
;
Capacità di
leadership
, capacità relazionale e predisposizione al
lavoro di gruppo
;
Conoscenza della
lingua inglese al livello B2
o superiore (Riferimento: Common European Framework of Reference for Languages);
Conoscenza della
lingua italiana al livello C1
o superiore (Riferimento: CEFR Common European Framework of Reference for Languages).
Gradita, ma non essenziale:
Esperienza nella costruzione di
Data Warehouse/Data Lake
Esperienza con
Apache Spark
ed
Azure Databricks
Farai parte della nostra crescita
Sarai coinvolto/a in progetti strategici e innovativi per lo sviluppo del business aziendale e potrai lavorare direttamente con il Top Management delle aziende cliente.
Chi entrerà a fare parte della nostra squadra troverà un ambiente di lavoro giovane, smart, proattivo e stimolante e avrà la possibilità di lavorare nell'ambito di progetti dinamici per aziende leader nei mercati di riferimento.
Svilupperai il tuo potenziale
Avrai accesso alla nostra piattaforma di formazione Excellence Academy, con un catalogo sempre aggiornato di corsi su hard e soft skills che accresceranno le tue competenze su numerose tematiche.
Premiamo il merito e il talento, anche attraverso un percorso di carriera personalizzato: ti daremo la possibilità di realizzare aspirazioni personali in linea con gli obiettivi aziendali.
Siamo un'organizzazione orizzontale in cui la voce di ciascuno viene accolta e valorizzata!
Ci impegniamo a promuovere e a tutelare il valore delle nostre persone, necessarie e fondamentali per lo sviluppo del knowledge aziendale.
Avrai un ottimo work-life balance
Troverai una policy che supporta il lavoro flessibile e la possibilità di lavorare da casa quando necessario.
Ti riserviamo un piano welfare per acquisto abbonamenti mezzi pubblici, buoni spesa, corsi, ingressi cinema, abbonamenti palestre, viaggi e molto altro.
Lavorerai in un contesto inclusivo ed equo
Valorizziamo la diversità, l'unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità lavorative.
Il nostro processo di selezione è meritocratico e lontano da qualsivoglia forma di discriminazione diretta o indiretta, nel rispetto dei migliori standard internazionali e delle leggi applicabili (inclusi ma non limitati alla L. ******).
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