Pubblicato il 16 giugno
Mansioni della posizione
Experteer OverviewIn questa posizione, operi all'interno della Digital Factory Financial Services & Solutions per creare e ottimizzare pipeline dati in ambienti Big Data.
Progetti end-to-end includono ETL, calcolo distribuito e test-driven development, con attenzione all'automazione dei test e alla pianificazione delle release.
Lavori a stretto contatto con project management e team di progetto per supportare la trasformazione digitale nel settore finanziario.
È un ruolo hands-on con impatto su scalabilità, qualità dei dati e delivery continuo.
Un contesto dinamico e innovativo ti consente di contribuire a soluzioni tecnologiche all'avanguardia e sostenibili.
Retribuzione / BenefitsSviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione dati in contesti Big Data distribuiti
Progettare e implementare flussi ETL e pipeline di calcolo su larga scala
Sviluppare in modalità test-driven e domain-driven per ingegneria dei dati
Eseguire test automation dei flussi di integrazione e trasformazione dati
Supportare il PM nelle stime e pianificare interventi
Rilascio in ambienti di collaudo ed esercizio
ResponsabilitàEsperienza 3–4 anni in soluzioni Big Data in contesti enterprise
Esperienza con Apache Spark in Java per batch e streaming
Progettazione di flussi ETL complessi e pipeline di calcolo distribuito
Esperienza su Cloudera (CDH/CDP) e servizi Hadoop (HDFS, YARN, xlwpduy Hive, Impala, Kafka)
SQL querying su database relazionali e distribuiti (es. Hive, Impala)
Tecnologie: Java 8+, Spark, Spark SQL, Kafka
Titolo preferenziale: Palantir Foundry; esperienza Banking/Finance
Requisiti fondamentaliSmart working fino all'80%
Welfare aziendale
Flexible Agevolazioni
Ambiente dinamico
Opportunità di lavoro ibrido
Inclusione e valorizzazione dei talenti
#J-*****-Ljbffr
