Pubblicato il 18 giugno
Mansioni della posizione
Descrizione della posizioneData Analyst – Tipo di impiego: Tempo pieno. Settore / Divisione IT. Tipo di contratto: Tempo indeterminato. Riporto: Global IT Manager / Data Lead. Area operativa: Data & Analytics.CaChematek è in forte espansione nella propria infrastruttura dati: stiamo costruendo un moderno data stack su Snowflake e Azure, integrando fonti ERP, CRM e operative provenienti da più paesi. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi su data warehousing e una concreta voglia di crescere verso ML e AI applicata al business.Chematek è un distributore di servizi tecnici, integrati e industriali, focalizzato sui settori della chimica fine, della petrolchimica, dell'ingegneria, approvvigionamento e costruzione (EPC) e dei lubrificanti. Chematek è un'azienda a proprietà privata, attiva da oltre 40 anni.La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Data Lead e con i partner di implementazione, partecipando attivamente alla costruzione e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale.Responsabilità Progettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data LeadCostruire e ottimizzare pipeline Azure Data Factory per l'integrazione da Business Central, HubSpot, Xero e altri sistemi operativiSviluppare report e dashboard su Power BI o Tableau per le divisioni aziendaliApplicare modelli di machine learning su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativaGarantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge sharing Qualifiche richieste 3–5 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer junior)Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalenteCompetenze solide su Snowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBACCompetenze in Azure – Azure Data Factory, Azure Blob Storage / ADLS Gen2, ambienti cloudConoscenza di dbt (data build tool) – modelli, test, documentazioneCompetenza in Power BI o Tableau (almeno uno a livello operativo)Data modeling – star schema, dimensioni SCD, data vaultML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business CentralItaliano madrelingua; inglese fluente scrittoe parlato (ambiente internazionale) #J-18808-Ljbffr