Overview Se sei una persona creativa, appassionata di AI, sport e innovazione digitale, unisciti a noi per costruire il futuro di Wansport! Chi siamo Il progetto Wansport.com è un software gestionale progettato appositamente per i centri sportivi. La piattaforma offre una soluzione completa per la gestione di tutte le attività quotidiane: dalle prenotazioni alla contabilità fino alla domotica. L’applicazione Wansport Community mette invece al centro il giocatore: gli permette di trovare centri sportivi ovunque si trovi, organizzare partite con altri sportivi dello stesso livello, prenotare in pochi “tap” e condividere le proprie esperienze attraverso funzionalità social e sfidanti. Per rafforzare il nostro team, cerchiamo un/una AI Engineer che contribuisca allo sviluppo di modelli e soluzioni AI di ultima generazione, con un impatto diretto sui nostri prodotti e sui nostri clienti. Responsibilities Gestire e pre-processare i dati (inclusi immagini e video), garantendone qualità e affidabilità. Sfruttare e ottimizzare modelli pre-addestrati (pre-trained models, LLMs, CV models), adattandoli a specifici casi d’uso in produzione attraverso attività di fine-tuning, feature engineering e validazione continua per garantizarne le massime performance. Integrare i modelli e gli AI agents nei prodotti aziendali, collaborando con i team di sviluppo per un’implementazione efficiente e scalabile. Monitorare e mantenere i sistemi AI in produzione (MLOps). Garantire sicurezza e conformità normativa nella gestione dei dati, inclusi quelli sensibili e visivi. Documentare pipeline, modelli e workflow per garantire collaborazione e tracciabilità. Esplorare nuove metodologie AI e tecniche di deep learning applicate a immagini, video e linguaggio naturale. Qualifications Qualsiasi seniority, con almeno una minima esperienza pratica in ambito AI. Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini. Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie/framework (TensorFlow, PyTorch, OpenCV). Esperienza con modelli pre-addestrati (es. ResNet, YOLO, CLIP, LLMs) e nel loro fine-tuning. Familiarità con strumenti e pratiche di MLOps (Docker, MLflow, CI/CD). Capacità di lavorare in team, orientamento al problem solving e attenzione al dettaglio. Nice to Have Esperienza con modelli generativi (GANs, Diffusion Models). Competenze in Computer Vision (image classification, object detection, image segmentation, video analysis). Conoscenza delle principali piattaforme cloud per l’AI (AWS, GCP, Azure) e delle best practice per la gestione, il monitoraggio e il deployment dei modelli in produzione. Conoscenza e sperimentazione con AI agents. Familiarità con pipeline di dati complesse e tecniche avanzate di preprocessing per dataset multimediali. Esperienza in ambienti SaaS o progetti AI-driven. Contributi a progetti open-source o pubblicazioni scientifiche. What we offer Contratto full time con RAL commisurata all’esperienza. Opportunità di lavorare su progetti innovativi con tecnologie AI all’avanguardia. Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo, con focus sulla crescita continua. Formazione e aggiornamento costante su metodologie e strumenti AI. Possibilità di contribuire direttamente all’evoluzione dei prodotti aziendali e alla loro scalabilità internazionale. Sede di lavoro: Bitonto (ibrido) Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77). Puoi inviare la candidatura allegando il curriculum vitae con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D.Lgs. 196/2003 e Reg. UE 679/2016). J-18808-Ljbffr