Ph3Chi siamo /h3 pOgni giorno le più grandi multinazionali prendono decisioni d'acquisto basate su dati caotici: milioni di record con descrizioni incomplete, codici duplicati, informazioni frammentટર /p pCreactives sviluppa tecnologia AI proprietaria che permette ad aziende come Enel, Total Energies, Michelin, Siemens di vedere per la prima volta cosa comprano davvero, da chi, e a quali condizioni. Il risultato? Risparmi a 7 cifre e supply chain più efficienti. /p h3Il ruolo /h3 pCerchiamo un Data Quality Consultant con esperienza nella gestione di piccoli team (2-3 East) per progetti su scala enterprise. Lavorerai nella fase di setup e configurazione delle nostre soluzioni AI/NLP per clienti di grande complessità (multi-ERP, multilingua, migliaia di referenze) nei settori Manufacturing, Automotive, Energy, Oil Gas, Food Beverage, Pharma. /p pNon è un ruolo da developer: userai i nostri strumenti proprietari per trasformare grandi volumi di anagrafiche materiali in dati di qualità. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liInterfacciarti con clienti multinazionali e partner internazionali, facilitando il processo decisionale con i loro domain expert /li liDefinire policy di classificazione e schemi tecnici in collaborazione con category manager dei clienti /li lireportto the data analyst team garantendo deliverable di alta qualità /li liCoordinare attività di data cleansing, categorizzazione e identificazione dei dati /li liCollaborare con il team di sviluppo prodotto per l'ottimizzazione delle soluzioni /li /ul h3Requisiti essenziali /h3 ul li2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi (Team Leader, Business Data Analyst, Coordinatore team) /li liSpiccate capacità di interazione con clienti e stakeholder esterni /li liEccellenti capacità organizzative e di gestione autonoma /li liEsperienza in analisi dati e business intelligence /li liCompetenza avanzata in Excel e strumenti BI (Power BI, Tableau) /li liInglese fluente (scritto e parlato) /li liConoscenza di sistemi ERP (SAP, SAP4HANA - moduli MM/WM) /li liEsperienza in ambito Procurement e Supply Chain /li liConoscenza di Data Warehouse e strumenti ETL /li liLaurea in discipline tecniche, economiche o ingegneria gestionale /li libTecnologia proprietaria /b: AI e NLP sviluppati internamente, non tool di terze parti /li libClienti tier‑1 /b: collaborazione con clienti enterprise e partner leader internazionali /li libImpatto misurabile /b: risultati concreti tradotti in saving a 7 cifre per i clienti /li libCrescita strutturata /b: percorso verso Project Management o Business Consultancy /li libFormazione intensiva /b: onboarding su AI, data analysis e tecnologie avanzate /li libModalità ibrida /b: 2 giorni/settimana da remoto /li /ul /p #J-18808-Ljbffr