Per un progetto in ambito data platform e AI enterprise, cerchiamo una figura con forte esperienza in data science applicata, capace di lavorare su piattaforme Palantir e contribuire allo sviluppo di soluzioni analitiche e AI-driven basate su dati aziendali complessi.Responsabilità principali: Palantir Foundry & AIP Enablement
Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.
Utilizzare Palantir Foundry per integrare, curare e modellare dati enterprise strutturati e non strutturatiOperationalizzare soluzioni di data science e machine learning tramite pipeline, ontology e applicazioni FoundrySfruttare Palantir AIP per supportare use case di AI come decision support tools, copilots o workflow assistiti da LLMImplementare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) quando necessario, per collegare gli output AI ai dati aziendaliCollaborare con team di platform ed engineering per il deployment delle soluzioni con adeguati controlli di governance, sicurezza e complianceEffettuare Root Cause Analysis (RCA) su problemi di qualità dei dati, comportamento dei modelli e risultati dei workflow nell'ecosistema Foundry/AIPSupportare l'adozione da parte dei clienti spiegando logiche analitiche, assunzioni e limiti dei modelli in termini comprensibili al business
Requisiti
5+ anni di esperienza in Data Science, Advanced Analytics o Applied Machine LearningForte esperienza pratica in exploratory data analysis, statistical modeling e root cause analysisOttima conoscenza di Python e SQLEsperienza con librerie ML come Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorchSolida conoscenza di statistica, xrdztoy probabilità e experimental designEsperienza nella gestione di dataset enterprise su larga scalaEsperienza pratica con Palantir Foundry; esposizione a Palantir AIP fortemente preferitaEsperienza in contesti customer-facing, consulting o con forte interazione con stakeholderOttime capacità comunicative e abilità nello spiegare concetti analitici complessi in modo chiaro
Sede: full remoteInizio: ASAPTipologia contrattuale: da valutare in base ad esperienza e competenze, collaborazione P.IVA#J-18808-Ljbffr