Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto : Tempo completo, inserimento immediato su progetti reali
Livello : Middle o Junior con potenziale - anche da formare
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?
In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un* Machine Learning Enginee r, anche junior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, eCommerce e CRM.
- ✅ Italiano madrelingua (obbligatorio)
- ✅ Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
- ✅ Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
- ✅ Ambizioso e che lavora per risultati
- Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
- Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
- Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste
- Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
- Esperienza con SQL / NoSQ L, pipeline ET L, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
- Interesse per l’explainable AI (xAI ) e la sperimentazione
- Familiarità con logiche MLOps
- Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
- Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
- Esperienza con Clickhous e o Neo4j
- Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
- Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
- Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
- Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI
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