Profilo Competente Il/la candidato/a ideale ha 3–5 anni di esperienza nel ruolo, solide competenze in data analysis e machine learning, ed è abituato/a a lavorare su dataset complessi e a trasformare i dati in insight a supporto del business. Opera in autonomia sulle attività assegnate, collaborando con Data Engineer, Backend Developer e stakeholder di business, seguendo metodologie Agile. Responsabilità
Analisi ed esplorazione di dataset strutturati e semi-strutturati Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning Feature engineering e data preprocessing Collaborazione alla messa in produzione dei modelli (API / pipeline) Presentazione dei risultati a stakeholder tecnici e non tecnici Contributo al miglioramento continuo di processi e soluzioni data-driven
Competenze Tecniche Richieste Mandatory
Python (livello qualificato) Pandas, NumPy SQL (query complesse, join, aggregazioni) Machine Learning: regressione, classificazione, clustering Librerie ML: scikit-learn e/o PyTorch/TensorFlow Data preprocessing e feature engineering Git (workflow base) Familiarità con Docker Utilizzo di ambienti Linux Esperienza in team Agile / Scrum Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro Esperienza con cloud provider (AWS, Azure o GCP)
Nice to Have
Conoscenza base di MLOps e CI/CD Esperienza in contesti enterprise regolamentati (Finance, Telco) Conoscenza di strumenti di data visualization Esperienza con Big Data o streaming (Spark, Kafka)
Soft skills Autonomia, affidabilità, collaborazione in team distribuiti. Sede Milano (ibrido) Contratto Si offre tempo indeterminato CNNL Commercio e Servizi; RAL in relazione all’esperienza effettivamente maturata o contratto in P.IVA. Assunzione legale Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03. #J-18808-Ljbffr