Generali Italia, primo Gruppo assicurativo italiano, posizionato tra i principali player mondiali di riferimento con un approccio originale e tecnologicamente all'avanguardia, opera su tutto il territorio nazionale fornendo un servizio ad oltre 6 milioni di clienti.In Generali Italia stiamo ricercando un/una Data Engineer che si occuperà della definizione dei data model per i vari use case advanced analytics, considerando le varie fonti possibili dei dati e la predisposizione delle strutture dati per permettere la lavorazione ai Data Scientists (i.e., raccolta dati, catalogazione dati, pulizia dati, etc.).La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:Collaborazione con i data scientists per comprendere i requisiti architetturali per il ciclo di vita dei modelli Advanced AnalyticsIntegrazione con la struttura IT di Generali, in modo da agganciare una moderna infrastruttura cloud con i sistemi gestiti da IT.Collaborazione con i data scientists per costruire un data model che sia il più possibile pulito e completoCostruzione di un'architettura scalabile, in alta affidabilità e 100% cloud based (GCP principalmente, ma anche Aws).Sviluppo di una pipeline di continuous integration che sia verticale su tutto il lifecycle del modello di AI o ML.
Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro.
Dalla pull request fino al monitoraggio delle performance del modello già in produzione.Automazione dei processi, usando sistemi di infrastructure as code come TerraformIl/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:Laurea triennale o specialistica (preferibile) in discipline tecnico/scientifiche o di business o esperienza equivalenteEsperienza lavorativa nel data management e con sistemi avanzati di gestione dati e applicazioni (i.e.
HDFS, Kafka, Cassandra, Kubernetes, etc.)Esperienza nello sviluppo di applicazioni per la gestione di elevati volumi di dati in maniera scalabileConoscenza avanzata di SQL/NoSQL e stream processing. xlwpduy Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione, preferibilmente python o scala/javaConoscenza base delle pipeline base di CI/CDComprensione dei diversi data domains (i.e.
operations, dati cliente, etc.) ed esperienza nel Master Data Management (MDM)Esperienza nella creazione e mantenimento di documentazione relativa alla gestione dati, alla strutture dati e al data modeling.
Conoscenza di strumenti di collaborazione (es.
Jira, Confluence), conoscenza avanzata di GitConoscenza di concetti come continuous integration, unit test, integration test, infrastructure as codeSaper sviluppare software containerizzato o serverlessAver lavorato in un team agile avendo familiarità con le tematiche legate allo sviluppo prodotto e al businessOttime doti interpersonali e di comunicazione scritta e orale – capacità di sviluppare documenti e presentazioni strutturateCapacità di lavoro in team, orientamento al risultato, flessibilità e dimostrabile esperienza di collaborazione con molteplici stakeholdersSedi di lavoro: Milano, Mogliano Veneto e Trieste#J-18808-Ljbffr