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Roma
Exprivia S.p.A.
Pubblicato il 18 febbraio
Descrizione

PpIl Gruppo Exprivia (c.ca 4.000 persone), specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con esperti in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP. /p pExprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, FinanceInsurance, AerospaceDefence, EnergyUtilities, Healthcare e Public Sector, ManufacturingDistribution, TelcoMedia. /p pIl Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l’HQ. /p h3Descrizione del ruolo: /h3 pLa risorsa che stiamo cercando, si occuperà di progettazione ed implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform. /p h3Responsabilità principali: /h3 pAvrà la responsabilità della progettazione e dell’implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform in termini di architettura del sistema nel quale convergono i dati e definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati; /p pDovrà lavorare in un contesto stimolante e strategico, quale l’elaborazione di proposal verso prospect e risposte tecniche a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta. In tal senso dovrà essere in grado di comprendere i requisiti funzionali e di business e definire soluzioni tecniche atte a soddisfarli. /p h3E' richiesta un'ottima conoscenza: /h3 ul lidelle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferenziale Databriks e Snowflake) /li lidei principali database SQL e NoSQL, sia di mercato che open source /li lidel Data Management, Data Governance e Data Quality /li lidei principi legati a data warehousing e data laking /li lidei fondamenti del machine learning: sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference and interpretation con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, model validation e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification, e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e dimensionality reduction. /li /ul h3Sono inoltre richieste: /h3 ul liConoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l’AI/ML come Azure (Azure ML, Synapse), AWS (SageMaker, Redshift) o Google Cloud (Vertex AI, BigQuery). /li liConoscenza di librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face. /li liCompetenza in strumenti come MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes. /li liConoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised, unsupervised, reinforcement learning) e deep learning. /li liConoscenze dei principali linguaggi di programmazione (Scala, Python, ecc) /li liEsperienza pregressa in progetti AI/ML e GenAI /li /ul h3Completano il profilo: /h3 ul liOttima capacità di pianificare e organizzare attività lavorative in ambienti complessi e dinamici. /li liAutonomia, problem-solving e team working. /li liInclinazione al Continuous learning e self-development. /li liOttima capacità comunicativa in quanto è il “bridge” tra team tecnici e stakeholder business. /li liOttima capacità di guidare team tecnici e fungere da punto di riferimento tecnologico. /li liSpirito di iniziativa, entusiasmo ed affidabilità. /li liConoscenza della lingua inglese. /li /ul h3Certificazioni preferenziali su: /h3 ul liSnowflake /li liDatabriks /li liCloudera /li liTalend /li /ul h3Qual è la nostra vision? /h3 pbConnessione: /b la capacità di disegnare soluzioni innovative e personalizzate in costante connessione con i Partner per abilitare gli stakeholder, comunità e organizzazioni nel percorso di transizione digitale. /p pbAffidabilità: /b la competenza e la passione dei nostri professionisti focalizzati sulle esigenze del cliente e sullo sviluppo dell’offerta sempre più efficace ed efficiente al fine di garantire una crescita sostenibile. /p pbSemplicità: /b l’abilità nel rendere la tecnologia alla portata di tutti in ottica di ottimizzazione e miglioramento dell’esperienza dell'utente, supportando l’innovazione e la trasformazione digitale per le imprese e per i cittadini. /p pAttraverso il proprio hub di ricerca, il gruppo punta a soluzioni tecnologiche sempre più ispirate ai principi della sostenibilità, a beneficio della trasformazione digitale delle imprese, organizzazioni e comunità. Exprivia è impegnata nel raggiungimento degli obiettivi ESG (Environmental, Social, Governance) per una crescita sostenibile e crede fortemente nello sviluppo e nel valore dell’Innovazione. /p pExprivia si impegna a costruire un ambiente inclusivo che accolga e valorizzi le unicità delle persone. /p pLa cultura aziendale è incentrata sui principi di condivisione, collaborazione, trasparenza e valorizzazione dei talenti. /p pTipologia contrattuale, RAL e inquadramento saranno valutati durante l’iter selettivo sulla base dell’esperienza maturata dal candidato prescelto. /p pOffriamo un ambiente dinamico, attento alle tue esigenze, piano di smart working (fino a 80% attività in SW), welfare aziendale e Flexible Benefit. /p pLa ricerca è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere. /p /p #J-18808-Ljbffr

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