In MIPU Machine Care, azienda del gruppo Mipu, trasformiamo i dati delle macchine in conoscenza predittiva e azione consapevole. Dopo aver iniziato con la manutenzione predittiva fin dal ****, siamo oggi leader europei nell'Asset Performance Management industriale: le nostre tecnologie anticipano i guasti, riducono i consumi energetici e aumentano la vita utile degli impianti in settori come Manufacturing, Food & Beverage, Pharma, Chimica e Carta.Principali responsabilitàAnalizzare i dati di campo provenienti da sensori, SCADA e sistemi MES per identificare pattern di guasto e inefficienzaCollaborare con il team di Industrial AI per sviluppare e validare modelli predittivi su macchinari reali (motori, pompe, compressori, linee di produzione...)Supportare l'implementazione delle soluzioni MIPU presso i clienti, garantendo la coerenza fisica e ingegneristica dei modelliContribuire alla definizione della pipeline di post-processing ed in particolare di costruire modelli che abbiano un reale impatto sui processi del clienteRedigere documentazione tecnica e supportare i clienti nell'interpretazione, gestione e mantenimento delle soluzioniAggiornarsi continuamente sulle ultime tecnologie di Industrial AI e condition monitoringCosa offriamoContratto a tempo indeterminato per candidati con esperienza, oppure Apprendistato/Internship per neolaureati — con percorso di crescita strutturatoFormazione continua su AI, IoT industriale, condition monitoring e strumenti avanzati di analisi datiLavoro su progetti reali e ad alto impatto in stabilimenti industriali in tutta EuropaPercorso di carriera personalizzato tra ambito tecnico, scientifico e consulenzialeUn team giovane, multidisciplinare e orientato all'innovazione sostenibileSede principale: Dueville (VI), con presenza presso clienti e sedi secondarie (Milano, Torino, Roma)Requisiti — INDISPENSABILILaurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Energetica, Meccatronica o affiniConoscenza base/intermedia di PythonBuona comprensione dei principi di funzionamento di macchine rotanti, impianti industriali e/o sistemi energeticiCapacità di leggere e interpretare dati di processo e segnali di sensoriOttima conoscenza della lingua italiana scritta e parlataOttima conoscenza della lingua inglese scritta e parlataNice to haveEsperienza con librerie Python per l'analisi dati (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)Conoscenza di concetti base di Machine Learning o condition monitoringEsperienza in ambito manutenzione predittiva, energy management o commissioning impiantiFamiliarità con protocolli industriali (OPC-UA, Modbus) o piattaforme IoTSoft SkillsCuriosità tecnica e voglia di contaminare la propria formazione ingegneristica con il mondo AIApproccio metodico e orientato alla soluzione dei problemiCapacità di lavorare in team multidisciplinari (ingegneri, data scientist, clienti)Buone capacità comunicative per tradurre concetti tecnici complessi in modo esplicito#J-*****-Ljbffr