Stiamo ridisegnando il nostro futuro attraverso una profonda trasformazione digitale: vogliamo mettere i dati davvero al centro delle decisioni e creare un team capace di guidare questa rivoluzione.
Per questo stiamo cercando un Data Scientist che abbia voglia di costruire da zero modelli, strumenti e soluzioni con impatto concreto sul Business, Operations, Marketing, Finance e HR.
Cosa ti offriamo
Un terreno fertile per sperimentare, innovare e fare la differenza: i dati ci sono, ma tutto è ancora da costruire e ci sarà buon livello di operatività.
Visibilità e ownership: avrai voce in capitolo, responsabilità reali e la possibilità di portare le tue idee dall’intuizione alla realizzazione.
Una squadra smart e collaborativa, che lavora in modo agile e con voglia di innovare davvero.
Un contesto solido, che unisce l’agilità di una trasformazione in corso alla stabilità di un business che funziona.
Cosa farai concretamente
Analisi e valorizzazione dei nostri dati (Sales, HR, CRM, Operations, Finance, dati di contesto).
Sviluppo di modelli di forecasting, churn prediction, ottimizzazione operativa, classificazione e clustering.
Collaborazione diretta con i team di HR, Marketing, Operations e IT su progetti trasversali.
Creazione di dashboard e KPI utili a guidare decisioni strategiche e operative.
Diffusione della cultura del dato: ci serve anche un/a evangelista, non solo sviluppatori/sviluppatrici di modelli.
Cosa cerchiamo in te
· 2–5 anni di esperienza in Data Science / Analytics.
· Laurea magistrale in Data Science o ambito STEM (nice to have).
Buona conoscenza di:
· ML supervisionato e non supervisionato, NLP
· Python, SQL, MongoDB, AWS
· Plus: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch | PostgreSQL | Git, Docker
· Capacità di comunicare in modo chiaro risultati e insight, anche a chi “non parla data”.
· Curiosità, autonomia e voglia di lasciare il segno.
Ti riconosci in questo profilo?
Candidati subito!
Non cerchiamo solo qualcuno che sappia lavorare con i dati. Cerchiamo qualcuno che voglia cambiare le cose – con i dati.