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Ai / machine learning engineer...

Gallicano nel Lazio
Contratto a tempo indeterminato
Jobbydoo
Pubblicato il Pubblicato 18h fa
Descrizione

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Possiede le competenze e l'esperienza giuste per questo ruolo? Continui a leggere per scoprirlo e invii la sua candidatura.Per ampliamento del team Aerospace & Defence, siamo alla ricerca diSiamo alla ricerca di un / una AI / Machine Learning Engineer da inserire su progetti innovativi riguardanti la protezione dello spazio aereo. Il focus sarà sulla progettazione, lo sviluppo e l'integrazione di algoritmi avanzati di Intelligenza Artificiale.La figura lavorerà su problemi complessi di ottimizzazione, classificazione e regressione, contribuendo attivamente alla realizzazione di Proof of Concept (POC) e alla validazione scientifica delle soluzioni sviluppate.Responsabilità Principali Sviluppo di Algoritmi AI / Machine Learning : ideazione e realizzazione di modelli di Intelligenza Artificiale per la risoluzione di problemi di assegnazione, classificazione, regressioneUtilizzo di tecniche di Deep Learning e Reinforcement LearningSviluppo di Proof of Concept (POC) e valutazione della fattibilità tecnica delle soluzioni proposteValutazione e Testing degli AlgoritmiOttimizzazione e Performance; scrittura di codice Python altamente ottimizzatoIntegrazione SoftwareCompetenze tecniche richieste Laurea in Ingegneria Informatica o InformaticaCompetenza nello sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale in Python, con attenzione a qualità del codice, performance e gestione della memoria.Conoscenza operativa e applicata di Deep Learning e Reinforcement Learning, con capacità di progettare, addestrare e valutare modelli AI su problemi reali di ottimizzazione, classificazione e regressione. xpavfwmEsperienza con almeno uno dei seguenti framework : TensorFlow o PyTorchCapacità di progettare ed eseguire test deterministici o Monte CarloUtilizzo di Git per il versionamento del codiceUtilizzo di sistemi Linux (BASH)Utilizzo dell'ambiente WindowsModalità di lavoro : ibrida (3 giorni in presenza, 2 giorni in smart working)Offerta : CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all'esperienza del / la candidato / aBenefit : accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.Sviluppo : Career coaching; in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearning path obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

#J-18808-Ljbffr

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