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Ai engineer (volla)

Volla
Aieng
Pubblicato il 19 novembre
Descrizione

OverviewStiamo cercando un AI Engineer che si unisca al nostro team di Innovation Lab, un ambiente vivace dove ricerca, sperimentazione e collaborazione sono parte integrante del lavoro quotidiano. In questo ruolo avrai l’opportunità di lavorare su progetti che spaziano dall’analisi dei dati all’intelligenza artificiale applicata, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su machine learning, computer vision, NLP e AI generativa. Cerchiamo una persona con una solida base tecnica e una forte curiosità verso le nuove tecnologie, capace di coniugare competenze ingegneristiche e approccio sperimentale per trasformare idee in prototipi e soluzioni concrete.ResponsabilitàProgettare, sviluppare e addestrare modelli di machine learning e deep learning per diversi contesti applicativi; analizzare dataset complessi, curando data preprocessing, feature engineering e valutazione delle performanceCollaborare alla definizione di architetture AI end-to-end, dal prototipo al deploymentIntegrare modelli AI all’interno di applicazioni software o sistemi embeddedEsplorare e sperimentare nuove tecnologie e framework AI, contribuendo a progetti di ricerca e innovazioneDocumentare i risultati, condividere conoscenze e contribuire alla crescita tecnica del teamRequisiti Fondamentali3+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su machine learning e deep learning; ottima conoscenzadi Python e delle principali librerie AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)Esperienza nella progettazione, addestramento e validazione di modelli per ambiti quali computer vision, NLP o data analysisCapacità di gestire in autonomia workflow di sviluppo: data preprocessing, training, tuning e evaluationFamiliarità con tool e framework di deployment (ONNX, TensorRT, OpenVINO o simili)Buona conoscenza di Git e strumenti di collaborazioneRequisiti DesideratiEsperienza con MLOps, pipeline di training/deployment automatizzate e strumenti come MLflow o Kubeflow; conoscenza di Docker, Kubernetes o servizi cloud AIEsperienza in AI generativa o modelli multimodaliBuona conoscenza di C++ o linguaggi di integrazione per componenti AI embeddedBackground o esperienza in progetti R&D o proof-of-concept industrialiConoscenza dei principi di data engineering e software architectureSede di lavoro L’attività si svolgerà presso la sede di Napoli.Cosa offriamoWelfare aziendale; Accesso alla piattaforma di scontistica; Smart working bilanciato; Ambiente orientatoalla crescita, con attenzione al benessere delle persone.# High-Tech Humanity#J-18808-Ljbffr

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