Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca per conto di un’innovativa Software House e centro di eccellenza tecnologica con sede a Rende, specializzata in soluzioni di Modeling & Simulation e sistemi di supporto alle decisioni, la seguente figura professionale:
AI Engineer
Dettagli dell'Offerta:
● Contratto a Tempo Indeterminato in assunzione diretta su cliente;
● Range di RAL: Fino a 40.000€;
● Welfare aziendale.
Sede di lavoro: Rende, è necessaria la presenza in sede in quanto sono presenti simulatori fisici all'interno della struttura, su cui testare direttamente le soluzioni implementate.
Retribuzione annua: 34000€ - 40000€
esperienza
da 3 a 5 anni
Competenze necessarie richieste
● ottima conoscenza di Python;
● esperienza con librerie ML/AI (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow);
● capacità di sviluppare e validare modelli predittivi;
● esperienza con integrazione di modelli AI:
⁃ utilizzo API (LLM o servizi esterni);
⁃ modelli custom;
● comprensione di pipeline dati:
⁃ raccolta, pulizia, preprocessing;
⁃ gestione dataset;
● conoscenza di concetti di RAG (Retrieval-Augmented Generation);
● esperienza con embedding, retrieval e gestione basi di conoscenza;
● capacità di esporre modelli tramite API o servizi (integrazione con backend);
● familiarità con sistemi di comunicazione (REST, JSON);
● capacità di sperimentazione e prototipazione rapida;
● padronanza degli strumenti di sviluppo (Git, debugging).
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Il candidato ideale si inserirà in un team di Ricerca e Sviluppo d'avanguardia, contribuendo alla progettazione di modelli predittivi e soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa integrate in piattaforme di simulazione complessa e Digital Twins. Opererà in un contesto di alta innovazione tecnologica, dove la teoria accademica si trasforma in soluzioni scalabili per il mercato globale.