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Ingegnere logistico produzione & automazione - automotive field (montà)

Montà
Star7
Ingegnere logistico
Pubblicato il 12 maggio
Descrizione

+25 anni di esperienza. +1.400 persone. La nostra specialità è dare valore all'informazione di prodotto.
Possiede le competenze per ricoprire questo ruolo? Legga i dettagli completi qui sotto e invii la sua candidatura oggi stesso.In STAR7 affianchiamo aziende internazionali lungo tutto il ciclo di vita del prodotto, dall'ingegneria al post-vendita, integrando competenze tecniche, contenuti, tecnologie e servizi linguistici.Lavoriamo al fianco di clienti in settori industriali complessi, trasformando la conoscenza di prodotto in soluzioni concrete, accessibili e utili per ogni fase del business.Entrare in STAR7 significa far parte di un contesto internazionale, multidisciplinare e in continua evoluzione, dove competenze diverse si fondono per creare valore attorno al prodotto.Stiamo cercando un:Ingegnere Logistico Produzione & Automazione - Automotive FieldLavorerai per un importante cliente nel settore Automotive - Transportation con sede principale a Torino (TO) e supporterai le attività produttive del plant Powertrain garantendo l'efficienza dei flussi logistici interni, con particolare focus sull'automazione dei processi di material handling, alimentazione linea e integrazione tra produzione e sistemi automatici. Lavorerai a stretto contatto con Produzione, Manufacturing Engineering, Maintenance, Industrial Engineering, IT/OT e fornitori di automazione per migliorare performance operative, sicurezza ed efficienza dei flussiLe tue attività principali saranno:Supportare la produzione nella gestione dei flussi logistici interni verso le linee di assemblaggio powertrain.Analizzare e ottimizzare i processi di: line feeding, sequencing, supermarket, kitting, movimentazione automatizzata dei materiali.Coordinare e implementare soluzioni di automazione logistica quali: AGV/AMR, conveyor systems, automated storage systems, pick-to-light / put-to-light, sistemi di tracciabilità e monitoraggio realtime.Collaborare con i team Manufacturing Engineering e Automation per l'integrazione dei sistemi logistici automatici con le linee produttive.Monitorare KPI logistici e produttivi: line stoppage, stock accuracy, delivery performance, saturation, OEE dei sistemi automatici.Supportare attività di continuous improvement tramite metodologie Lean Manufacturing e World Class Manufacturing (WCM).Gestire analisi dati e simulazioni di flusso per identificare colli di bottiglia e possibilità di miglioramento.Partecipare a commissioning, startup e validazione di nuovi impianti o modifiche layout.Collaborare con fornitori esterni per sviluppo, test e implementazione delle soluzioni automatiche.Garantire il rispetto degli standard di sicurezza, ergonomia e qualità del plant.Sei la persona giusta se possiedi:Laurea in Ingegneria Gestionale, Logistica, Meccanica, Automazione o discipline affiniBuona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata2-3 anni di esperienza in ingegneria industriale, progettazione layout, analisi del flusso logistico o industrializzazione dei prodottiEsperienza in ambito logistico/manufacturing industriale, preferibilmente automotive.Esperienza su processi logistici di produzione e automazione industriale.Conoscenza di ambienti ad alta automazione e linee assembly.Conoscenza dei processi intralogistici industriali.Esperienza con sistemi automatici: AGV/AMR, PLC basics, WMS/MES, sistemi di tracciabilità.Capacità di lettura layout e flussi produttivi.Conoscenza Lean Manufacturing / WCM.Buona conoscenza di Excel e strumenti di analisi dati.Gradita conoscenza SAP e/o software di simulazione logistica. xpavfwmCosa troverai in STAR7:Un contesto in forte crescita con un ambiente di lavoro giovane improntato allo sviluppoUn contesto altamente qualificato e stimolantePiano di welfare annuale e convenzioni aziendaliAssicurazione sanitaria integrativaMeal ticketSe l'opportunità ti interessa e vuoi approfondirla, inviaci il tuo CV completo di autorizzazione al trattamento dei dati ex art. 13 GDPR.

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