Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)
🗣️ Lingua : Italiano Madrelingua obbligatorio
📍 Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
💼 Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
🎯 Livello : Middle o Junior con potenziale - anche da formare
💥 Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?
In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un* Machine Learning Enginee r, anche junior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
📢 REQUISITI FONDAMENTALI
- ✅ Italiano madrelingu a (obbligatorio)
- ✅ Forte spirito di collaborazion e e lavoro in team
- ✅ Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
- ✅ Ambizioso e che lavora per risultati
🧠 Cosa farai
- Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
- Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
- Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability
🔧 Competenze richieste
- Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
- Esperienza con SQL / NoSQ L, pipeline ET L, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
- Interesse per l ’explainable AI (xAI ) e la sperimentazione
- Familiarità con logiche MLOps
➕ Nice to Have
- Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
- Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
- Esperienza con Clickhous e o Neo4j
- Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
- Competenze base frontend (React, Vue.js)
🎁 Cosa offriamo
- 💻 Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
- 📚 Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
- 🔬 Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI
- 🤝 Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis
- 🏠 Modalità mista : 3 giorni in sede, 2 in remoto
- 💰 Compenso NETTO 18K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.
- 🔄 Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
🧪 Processo di selezione
- Colloquio conoscitivo
- Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
- Test attitudinale (soft skills)
- Colloquio tecnico con team e CTO
- Offerta formale
Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a hr@chiron.ai