Selection 4.0società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*:DATA ENGINEERIl nostro Cliente è una delle principali web Company Italiane. Con piu' di 1000 dipendenti raggiunge piu' di 10MLN di utenti, in crescita costante, con le proprie piattaforme web e punti fisici sparsi in tutta Italia.Obiettivo :
Inserito in un team decisamente skillato ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Applicando le tue competenze tecniche e collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, metterai a disposizione di tutta l'organizzazione grandi quantità di dati supportando le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) che lavorano su analisi e machine learning.Responsabilità :
Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming
Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps
Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati
Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati da parte degli stakeholder aziendali
Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti ad hoc
Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform)
Modellare e trasformare i dati attraverso dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di businessRequisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini
1–3 anni di esperienza in ruoli come Data Engineer o Software Engineer
Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, idealmente su Google Cloud Platform (GCP)
Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala)
Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery
Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam)
Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub
Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT)
Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuoCosa offriamo:
Ambiente meritocratico ;
Welfare Aziendale tra i migliori ;
Formazione tech e giornate dedicate alla contaminazione reciproca;
Percorsi di crescita interni;
cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone;
azienda solida, strutturata e in crescita.Luogo di lavoro: HQ Milano, Possibilità di lavorare full remote (con momenti di incontro)