PpDinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. /p pCreiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando! /p pbInteracta /b è il prodotto di punta di Dinova: una piattaforma AI-driven che unisce comunicazione aziendale e gestione dei processi in un unico ambiente digitale, aiutando le aziende Enterprise a rendere i processi più efficienti e misurabili. /p pPer supportarne la crescita cerchiamo AI Engineer con una forte attitudine allo sviluppo ed ingegnerizzazione di soluzioni intelligenti. A riporto diretto dell'AI Tech Lead, sarai una figura chiave nell’integrazione di componenti AI avanzate nel core della piattaforma, contribuendo attivamente a definire i nuovi standard tecnologici di Interacta. /p pbTi occuperai di: /b /p ul liProgettare ed implementare soluzioni basate su LLM, ottimizzando prompt engineering ed architetture multi-agent complesse /li liSviluppare ed affinare algoritmi di raccomandazione per personalizzare l'esperienza utente all'interno della piattaforma /li liCollaborare allo sviluppo di microservizi AI scalabili, curando l'intero ciclo di vita del modello, compreso testing e monitoraggio delle performance /li liSperimentare nuove tecnologie e framework nel campo della Generative AI per trasformare insight teorici in funzionalità concrete del prodotto /li liLavorare a stretto contatto con Product Manager, Software Engineer e UI / UX Designer per integrare l'AI all’interno di Interacta /li liLaurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Matematica o discipline affini /li li1-3 anni di esperienza in ruoli di AI/Machine Learning Engineer o Data Scientist con focus sullo sviluppo software /li liOttima padronanza di Python, dei principali framework di Generative AI (LangGraph, CrewAI o simili), e dei principali modelli di LLM (come Google Gemini, OpenAI GPT e Anthropic Claude). /li liEsperienza (anche accademica o su progetti specifici) nella costruzione di sistemi di raccomandazione /li liSolida conoscenza di Git per la gestione del codice, e di Docker per la creazione di ambienti di sviluppo e produzione isolati e replicabili /li liMentalità analitica, curiosità e volontà di rimanere costantemente aggiornati sulle ultime tecnologie e trend del mondo AI /li liOttima padronanza della lingua inglese /li liUn ambiente di lavoro stimolante, collaborativo e in crescita; /li liOpportunità di sviluppo professionale in un contesto in forte evoluzione; /li liSmart working e flessibilità oraria; /li liAccesso a iniziative di formazione, Welfare e Wellbeing. /li /ul pBenefits: Buoni pasto, Sconti o convenzioni aziendali esclusive /p /p #J-18808-Ljbffr