Be Digital, azienda del Gruppo Engineering, è alla ricerca di un Data Engineering & Data Governance Specialist.
La risorsa contribuirà alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di soluzioni di Data Integration, Data Quality, MDM e Data Warehouse.
Entrerai in un contesto dinamico e in continua evoluzione, in cui l'innovazione dei processi e la qualità del dato rappresentano asset strategici. Farai parte di un ambiente stimolante e sfidante, in cui potrai lavorare su progetti complessi e di grande impatto per primari clienti del settore finanziario.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
* Progettare, sviluppare ed evolvere pipeline ETL/ELT utilizzando strumenti evoluti, tra cui Talend (DI, Big Data, ESB, Stewardship, Data Catalog) per flussi mission-critical.
* Modellare e realizzare DataMart e componenti DWH, incluse logiche SCD e processi di integrazione dati complessi
* Definire e implementare metriche di Data Quality secondo standard ISO/IEC 25012, garantendo accuratezza, completezza, integrità e robustezza dei dati
* Progettare e gestire processi MDM, flussi di data stewardship, validazione e certificazione del dato
* Integrare sistemi corporate e legacy tramite API REST/SOAP, WebService e orchestrazioni su piattaforme enterprise (Talend, BMC, Unix scripting)
* Collaborare con architetti, analisti e stakeholder business per definire soluzioni efficaci, coerenti con i requisiti e scalabili nel tempo
* Garantire attività di debugging, ottimizzazione e troubleshooting su pipeline, processi dati e flussi di orchestrazione
* Utilizzare tecnologie cloud (Azure, AWS) per ingestion, orchestrazione e integrazione
* Contribuire alla definizione di best practice in ambito Data Governance e alla standardizzazione dei processi data-driven
Qualifiche e competenze richieste
* Esperienza 7+ anni in ambito Data Integration, ETL/ELT, DWH e gestione architetture dati complesse
* Ottima conoscenza di Talend (Data Integration, Big Data, ESB, Stewardship, Data Catalog)
* Solida esperienza con MSSQL, Oracle, SSIS, Hadoop, Spark, Azure Blob Storage, AWS S3
* Conoscenza di logiche MDM, Data Quality e standard ISO/IEC 25012
* Capacità di sviluppare pipeline, orchestrazioni e integrazioni su ambienti enterprise (Unix scripting, BMC, SAP, Salesforce)
* Familiarità con architetture cloud (Azure e AWS) e modelli ibridi
* Gradita conoscenza linguaggi: Java, Python, C, .NET, PHP, JS (come supporto a integrazioni e prototipi)
* Esperienza in contesti Agile/Scrum
Competenze trasversali
* Orientamento al problem solving e capacità di gestire complessità tecniche di livello enterprise
* Forte autonomia operativa e attitudine alla leadership tecnica
* Capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e business
* Spirito di collaborazione, ownership e precisione
* Approccio analitico e attenzione alla qualità del dato
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
* Ambizione, nel volersi confrontare con progetti data-driven complessi e innovativi
* Proattività, nella proposta di soluzioni e miglioramenti ai processi
* Trasparenza, nel comunicare in modo efficace e nel condividere feedback costruttivi
* Motivazione, per crescere insieme al team e contribuire allo sviluppo di un ecosistema dati moderno e affidabile
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