PIn qualità di Senior Data Engineer, svolgerà un ruolo cruciale nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione della nostra infrastruttura di dati. Inoltre, contribuirà attivamente alle attività di analisi dei dati generando preziosi report Power BI per supportare il processo decisionale dei nostri clienti farmaceutici. /ppParteciperà attivamente alle attività di consulenza, mantenendo i contatti sia direttamente con i clienti sia lavorando a stretto contatto con i team interni per comprendere le esigenze dei clienti. /ppFungerà da mentore per i membri più giovani del team, guidando e sostenendo la loro crescita professionale e condividendo le proprie competenze e intuizioni per garantire il successo del team. /ph3Responsabilità: /h3ulliRaccogliere, pulire e analizzare i dati da varie fonti /liliProgettare e implementare pipeline di dati robuste e processi ETL /liliMantenere e ottimizzare i sistemi di archiviazione ed elaborazione dei dati /liliCollaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti dei dati e garantirne l'accuratezza, la disponibilità e l'accessibilità /liliSviluppare e mantenere dashboard e report per gli stakeholder /liliRisolvere i problemi legati ai dati /liliFornire una leadership tecnica nell'architettura e nella progettazione dei dati /liliFare da mentore e fornire indicazioni agli ingegneri di dati più giovani /liliMantenere un contatto diretto con i nostri clienti internazionali per comprendere le loro esigenze e supportarli nell'utilizzo dei nostri prodotti di business intelligence /liliGestire le aspettative dei clienti e garantire il rispetto delle scadenze dei progetti /liliRimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie del settore dell'ingegneria dei dati /li /ulh3Requisiti: /h3ulliLaurea in un settore pertinente (ad esempio, Informatica, Statistica, Matematica) /liliAlmeno 3 anni di esperienza in un ruolo equivalente /liliConoscenza fluente dell'inglese /liliImpegno nella continua crescita tecnica e professionale /liliDisponibilità a lavorare in modo collaborativo /liliAutonomia e mentalità orientata ai risultati /liliOttime competenze in SQL /liliConoscenza di Power BI e DAX /liliEsperienza comprovata nello sviluppo ETL e nella progettazione di pipeline di dati (Azure Data factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Microsoft SSIS) /liliLa conoscenza di altri strumenti di analisi e reporting (Qlik, Tableau, MicroStrategy) è un plus /liliLe certificazioni Microsoft come DP-900 o PL-300 sono molto apprezzate /li /ulpContratto a tempo indeterminato /ppOrario di lavoro: full time dal lunedì al venerdì (09.00-13.00//14.00:18:00) /p #J-18808-Ljbffr