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R&d system architect – cloud native infrastructure & platforms

Ponte San Pietro (Provincia di Lucca)
Aruba
Pubblicato il Pubblicato 18h fa
Descrizione

H3Web hosting, servizi web server /h3h3Ponte San Pietro - Italia /h3pSblocca il benchmark salariale* /ppPubblicato 30+ giorni fa /ph3Descrizione della posizione /h3pstrongChi Siamo /strong /ppAruba S.p.A. è il principale cloud provider italiano e prima azienda in Italia per i servizi di data center, cloud, hosting, trust services, email, PEC e registrazione domini. /ppCome Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende, supportandone l’attività con le migliori tecnologie e con il massimo rispetto dell’ambiente. /ppIl nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per farlo puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza e nella collaborazione tra i team. /ppstrongDi cosa ti occuperai /strong /ppSarai inserito/a all’interno dell’area RD nel team dedicato alla Ricerca e Sviluppo di soluzioni infrastrutturali innovative. Avrai il compito di progettare, validare e prototipare architetture cloud-native che possano rappresentare l'evoluzione futura delle piattaforme tecnologiche del Gruppo, in piena sinergia con gli obiettivi di innovazione strategica. Il ruolo si distingue per il focus sulla ricerca applicata e sperimentazione tecnologica, non sull'operation dei servizi attualmente in produzione. L'obiettivo è anticipare i trend emergenti del settore e costruire fondamenta tecnologiche affidabili, scalabili e sicure per i servizi di domani, contribuendo alla definizione della roadmap tecnologica aziendale. Responsabilità Principali: /pulliProgettazione di architetture cloud-native innovative, componibili e orientate a microservizi, dimensionate per scenari enterprise di larga scala. /liliDefinizione e validazione di pattern architetturali avanzati: service mesh, sidecar, zero trust, multi-tenancy, event-driven infrastructure. /liliAnalisi comparativa e prototipazione di soluzioni container-native utilizzando tecnologie dell'ecosistema CNCF (Kubernetes, Istio, Knative, KEDA, Argo, Prometheus, etc.) /liliSperimentazione con tecnologie emergenti: WebAssembly, confidential computing, serverless computing, AI/ML infrastructure e GPU Orchestration. /liliSviluppo di strumenti infrastrutturali personalizzati: operatori Kubernetes, controller custom, CLI tools, API gateway e automation frameworks. /liliDisseminazione dei risultati tramite documentazione tecnica avanzata, whitepaper interni, architectural decision records (ADR), demo, PoC e sessioni di knowledge sharing. /li /ulpstrongSei il/la candidato/a ideale se hai /strong /pulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini. /lili5+ anni di esperienza nel design di sistemi distribuiti in ambienti containerizzati e cloud-native. /liliConoscenza approfondita dell'ecosistema Kubernetes: core components, custom resources (CRD), operators, Helm, Kustomize, gestione cluster (kubeadm/k3s/EKS/GKE/AKS). /liliEsperienza pratica con service mesh (Istio, Linkerd, Consul Connect) e proxy technologies (Envoy, NGINX, HAProxy). /liliEsperienza consolidata con Infrastructure as Code: Terraform, Pulumi, Ansible, CloudFormation. /liliPadronanza di metodologie GitOps e strumenti CI/CD: ArgoCD, Flux, Tekton, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins. /liliCompetenze in container runtime technologies (containerd, CRI-O, Docker) e registry management. /liliConoscenza approfondita di networking cloud-native: CNI plugins, eBPF, Ingress controllers, Service Mesh traffic management. /liliConoscenza dei principi dizero trust securitystrong, /strongservice mesh security, secrets management (Vault, External Secrets Operator). /liliSpirito critico, approccio analitico e forte propensione alla sperimentazione tecnologica. /liliOttima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata). /li /ulpstrongCompetenze preferenziali /strong /pulliEsperienza con strongAI/ML infrastructure /strong, GPU computing e orchestrazione di workload ML in ambienti Kubernetes. /liliEsperienza nella stronggestione o mentorship /strong di team tecnici in contesti progettuali o di ricerca. /lilistrongCertificazioni cloud /strong (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect, GCP Professional Cloud Architect, CKA/CKAD/CKS). /liliFormazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area. /liliSe previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda. /liliAmbiente smart e collaborativo. /liliPossibilità di crescita professionale. /li /ulpstrongSede: Italy /strongbrSedi di riferimento: Ponte San Pietro (BG), Milano, Torino, Bologna, Firenze, Arezzo o Roma – con possibilità di lavoro agile /p #J-18808-Ljbffr

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