Salvagnini è un'azienda leader nella produzione di macchine utensili per la lavorazione della lamiera. Con un impegno costante nell'innovazione e nella qualità, offriamo soluzioni avanzate per l'automazione industriale.
Siamo alla ricerca di una figura di Software Engineer/Data Engineer, che verrà inserito/a nel team IoT and Data Analysis all'interno dell’ Innovation Hub di Padova.
L’obiettivo del team è integrare i dati provenienti dal mondo IoT con le molteplici fonti informative presenti in azienda e, quando necessario, progettare nuove strutture dati per generare valore tangibile nelle attività quotidiane dei colleghi.
Supportare il team nella definizione degli obiettivi dei nuovi progetti, contribuendo all’analisi di fattibilità tecnica e alla stima delle tempistiche.
Sviluppare componenti software IoT Edge in C#, gestendo logiche di acquisizione, trasformazione e comunicazione dei dati macchina.
Contribuire allo sviluppo del backend cloud IoT (Azure) creando servizi, API e integrazioni con altre piattaforme aziendali.
Lavorare a stretto contatto con i Data Analyst per fornire dati strutturati e coerenti necessari alla realizzazione dei nuovi report Power BI.
Collaborare con i Data Scientist per supportare analisi su grandi moli di dati derivanti dal mondo IoT e da altre fonti corporate.
Effettuare manutenzione e continuous improvement delle fonti dati utilizzate dai report Power BI, garantendone qualità, aggiornamento e affidabilità.
Sviluppare Data Pipeline efficienti e supportare gli sviluppatori nell’interrogazione e nella gestione del dato.
Rimanere aggiornato/a sui tool e servizi cloud adottati, proponendo soluzioni che migliorino performance, scalabilità e costi.
Requisiti tecnici:
Laurea in Ingegneria dell’Informazione, Informatica, Perito Informatico o percorso di specializzazione ITS.
Buona conoscenza di SQL.
Conoscenza di C# (o alternativamente Python / Java).
Buona conoscenza della lingua inglese.
Conoscenza di strumenti e tecnologie Big Data.
Conoscenza del cloud Azure (o AWS/GCP) e dei relativi servizi.
Interesse ad approfondire sia aspetti di business sia tematiche di Big Data e IoT.
Orario di lavoro: full time, 38 ore settimanali
Possibilità di lavoro in smart working (8 giorni al mese) e flessibilità di entrata, ticket restaurant del valore di €8