PpSeleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: /ph3Responsabilità /h3ulliLa risorsa verrà inserita nel team Data Engineering dell’area Metrology AI. /liliSi occuperà della definizione, implementazione e manutenzione di architetture dati al fine di renderne i contenuti disponibili a tutti i contesti aziendali nel rispetto dei principi di restiction e permission. /liliContribuirà a creare soluzioni tecnologiche in ambito Metrology AI per soddisfare le esigenze aziendali e garantire miglioramenti di qualità ed efficienza, dalla definizione delle specifiche al rilascio. /liliLa risorsa si occuperà nello specifico delle seguenti attività: /liliDefinire architetture dati efficienti e scalabili: database relazionali, data warehouse, data lake, database non relazionali per la gestione dei dati; /liliDisegnare e sviluppare pipeline end-to-end di processamento dati al fine di soddisfare requisiti funzionali e di business; /liliComunicare in modo efficace e comprensibile i risultati ottenuti adeguandosi al contesto comunicativo; /liliCollaborare con le altre funzioni aziendali nella ricerca e definizione di opportunità di miglioramento; /liliOperando in conformità con i principi Agile, TDD e la logica a microservizi sviluppare e mantenere software, che provvederà a documentare. /li /ulh3Requisiti /h3ulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini; /liliEsperienza nell’analisi dati e nell’estrazione di informazioni da dataset complessi e dati grezzi; /liliSolida conoscenza dei principi di architettura dei dati, data modeling e concetti di data warehousing e data lake; /liliPadronanza di database relazionali, in particolare SQL Server; /liliEsperienza nella progettazione e implementazione di almeno un database NoSQL; /liliConoscenza di strumenti e framework per lo sviluppo di pipeline ETL/ELT (Python, Airflow o equivalenti); /liliCapacità di garantire qualità, integrità e consistenza dei dati; /liliAttitudine al problem solving e all’ottimizzazione delle performance dei sistemi dati. /li /ulh3Titoli preferenziali /h3ulliEsperienza con dati semi-strutturati (JSON, Parquet, CSV); /liliBuona conoscenza di Python; /liliEsperienza con un tool di data visualization; /liliBuona conoscenza di sistemi operativi Linux; /liliConoscenza base di DevOps e CI/CD; /liliEsperienza con Kubernetes e Docker o altro servizio di containerizzazione; /liliEsperienza con piattaforme Cloud (Azure, AWS, Google). /li /ulpTechnoprobe è impegnata a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e diversificato. Accogliamo con favore le candidature di tutte le persone, indipendentemente da genere, età, etnia, orientamento sessuale o disabilità. Crediamo nell"equo accesso alle opportunità e siamo convinti che un team diversificato contribuisca a una cultura aziendale più forte e innovativa. /ppDescrizione /ppAbilitato /pulli"route" viene utilizzato per l'affinità di sessione /lili"careerSiteCompanyId" viene utilizzato per indirizzare la richiesta al centro dati corretto /lili"JSESSIONID" viene posizionato sul dispositivo del visitatore durante la sessione per garantirne l'identificazione durante la sessione /li /ul /p #J-18808-Ljbffr