Join to apply for the Data Scientist role at Konecta 6 days ago Be among the first 25 applicants Join to apply for the Data Scientist role at Konecta Get AI-powered advice on this job and more exclusive features. Principali Attività e Responsabilità DATA COLLECTION: Gestire la raccolta e l'individuazione dei dati, cercando di capire la fattibilità del prelievo dei dati e quali strumenti utilizzare DATA EXTRACT: Studiare il framework, ossia quale strumento utilizzare tra i vari sistemi disponibili sul mercato per estrarre, catalogare, trasformare e valutare i dati in suo possesso in modo anche da distribuirli nel framework più opportuno DATA EXPLORATION AND CLEASING: Provvedere, una volta attuata l'estrapolazione dei dati, alla loro ripulitura da eventuali inutili sovraccarichi, dunque al loro rimaneggiamento e schematizzazione DATA ANALYTICS: Gestire lo sviluppo di metriche come la correlazione, comparazione e statistica ed elaborare ipotesi analitiche da applicare successivamente in azioni di machine learning MACHINE LEARNING: Garantire il controllo del livello di complessità, tramite algoritmi già collaudati come il Random Forest, e verificare delle ipotesi sviluppate in fase Analytics IMPLEMENTAZIONE AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE): Fornire una proposta di azione effettiva all\'Intelligenza Artificiale, sfruttando la lavorazione dei dati strutturati e non strutturati e le risposte ottenute dalle dinamiche di Machine learning TEXT MINING: Comprendere lo stato dell\'arte del text mining e dell\'analisi del sentiment, progettare e sviluppare metodi per la classificazione del testo e la modellazione degli argomenti Requisiti Statistica: conoscenza approfondita di metodi statistici e probabilistici per l\'analisi esplorativa e interferenziale dei dati; capacità di costruzione e validazione di modelli predittivi e classificatori basati su dati strutturati e non Programmazione: ottima padronanza di Python e SQL per data wrangling, analisi e sviluppo di modelli; familiarità con ambienti e strumenti di orchestrazione calcolo: Databricks, Celery, Kubernetes, Airflow; conoscenza di pratiche DevOps e CI/CD per il deployment di modelli e applicazioni (Azure DevOps) Machine Learning: esperienza nel training, tuning e valutazione di modelli ML supervisionati e non supervisionati; utilizzo avanzato di framework come scikit-learn, Pytorch, TensorFlow; esperienza con Large Language Models (LLM): Fine-tuning, prompt engineering, embedding, retrieval-augmented generation (RAG); utilizzo di librerie come Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI, API; competenze in text mining e NLP: tokenizzazione, analisi semantica, classificazione testuale Database: conoscenza di database relazionali (MySQL, PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB, Redis); capacità di progettazione e ottimizzazione di query complesse e pipeline ETL Sviluppo API/Webapp: esperienza nello sviluppo di API Restful e microservizi con Flask, Django, FastAPI; integrazione di modelli ML/LLM in applicazioni web e backend scalabili (vLLM) Altro: Disponibilità a trasferte; Laurea in discipline STEM: Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica; Lingue: Italiano, Inglese; è elemento aggiuntivo la conoscenza della lingua Spagnola Note: Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Information Technology Industries: Internet Publishing Referrals increase your chances of interviewing at Konecta by 2x Other job listings Junior Data Scientist | Big Data & Advanced Analytics (Milano-Roma) Data scientist – Customer Development Analysis Area Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey Senior Data Scientist | Big Data & Advanced Analytics (Milano-Roma) J-18808-Ljbffr