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Cloud Data Engineer
Cloud Data Engineer
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Le tue attività includeranno:
Come professionista esperto in Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance.
In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
- Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
- Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch
- Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati
- Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
- Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)
Requisiti
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake
- Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL, NoSQL e Data Warehouse
- Conoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)
- Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
- Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione
- Proattività e attitudine alla gestione del cliente
Costituiscono titolo preferenziale:
- Esperienza con Scala, Java per analisi e integrazione dati
- Certificazioni Cloud (AWS, Azure, GCP) o Databricks, Snowflake
Get the Future You Want
Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro.
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Ref. code
341453-en_US
Posted on
10 Oct 2025
Experience level
Experienced Professionals
Contract type
Permanent
Location
Bologna, Milano, Roma, Torino, Marcon VE
Business unit
I and D Global Business Line
Brand
Capgemini
Professional communities
Data & AI