Ai engineer - aws

Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come AI Engineer - AWS entrerai a far parte di un importante progetto presso un cliente finale operante nel settore Pharma, contribuendo alla messa in produzione, governance e gestione operativa di piattaforme di Intelligenza Artificiale in un contesto altamente regolamentato.
Ti occuperai della progettazione e industrializzazione di infrastrutture AI e MLOps basate su AWS, supportando il deployment, il monitoraggio e la gestione di modelli di Machine Learning in ambienti enterprise. Sarai coinvolto nell’ottimizzazione delle pipeline di rilascio, nella scalabilità delle soluzioni AI e nell’adozione delle best practice di sicurezza e governance richieste dal contesto di riferimento.
Collaborerai con team multidisciplinari per garantire affidabilità, performance e compliance delle piattaforme AI, contribuendo all’evoluzione di ecosistemi tecnologici innovativi orientati ai dati e all’automazione intelligente.
Requisiti
Competenze richieste

• Laurea o diploma ad indirizzo tecnico-informatico
• Esperienza nella progettazione e gestione di architetture AWS Cloud
• Buona conoscenza di AI Operations (AIOps)
• Esperienza nella messa in produzione e gestione operativa di modelli AI
• Conoscenza delle pratiche di MLOps e del ciclo di vita dei modelli Machine Learning
• Esperienza nella gestione della scalabilità di soluzioni AI enterprise
• Conoscenza di pipeline CI/CD applicate a modelli Machine Learning
• Conoscenza dei principi di AI Infrastructure Design
• Conoscenza delle best practice di sicurezza in ambienti AWS
• Capacità di monitoraggio e governance di piattaforme AI in produzione
• Nice to have: Esperienza nel settore Healthcare o Farmaceutico, esperienza con LLMOps, esperienza in ambienti altamente regolamentati
• Nice to have: Conoscenza di Generative AI
• Nice to have: Familiarità con framework di compliance e governance AI
  

• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
  

• Full Remote
  

• Attitudine al problem solving
• Capacità analitiche e organizzative
• Precisione e attenzione alla qualità dei processi
• Interesse verso l’innovazione e le tecnologie AI
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari
• Orientamento al miglioramento continuo