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Data engineer (bardi)

Bardi
aizoOn Technology Consulting
Pubblicato il 11 giugno
Descrizione

ResponsibilitiesProgettare e implementare pipeline ETL per l’integrazione tra sistemi eterogenei (SQL Server, DynamoDB, Aurora/MySQL, MongoDB) utilizzando AWS Glue, Spark e LambdaCreare soluzioni di migrazione dati e CDC utilizzando AWS DMS, Debezium e strumenti di Change Data Capture per la sincronizzazione continua dei dati tra microservizi e sistemi esterniProgettare soluzioni di data lake su S3, definendo strategie di partizionamento e integrazione con servizi AWS come Athena ed EventBridgeSviluppare integrazioni dati a bassa latenza per la sincronizzazione CRM su più ecosistemi di microserviziGestire l’evoluzione degli schemi e le problematiche legate alla qualità dei dati, risolvendo incongruenze tra sistemi NoSQL e SQLQualificationsLaurea in discipline tecnico-scientificheAlmeno 3 anni di esperienza nel ruolo in contesto cloud con buona conoscenza di AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions)Buona conoscenza della lingua inglese scritta, parlata e compresa (minimo B2)Esperienza con strumenti di migrazione dati e CDC (AWS DMS, Debezium, modelli di Change Data Capture e strategie di replicazione)Esperienza nell’elaborazione dati batch e streaming con Apache Spark (Scala/Python), PySpark e architetture distribuiteCompetenze su database: SQL avanzato, NoSQL (DynamoDB, MongoDB) e database relazionali (Aurora/MySQL, SQL Server)Conoscenza dell’architettura a microservizi e modelli di integrazione API (REST, gestione errori, retry, rate limiting)Esperienza con formati dati e gestione schemi (Parquet, JSON, evoluzione schemi, data quality)Programmazione in Python per data processing, scripting e integrazione con AWS SDKEsperienza in Infrastructure as Code (Terraform o CloudFormation)Esperienza con stream processing (Apache Kafka, AWS Kinesis, architetture event-driven)Esperienza in data governance e monitoring (CloudWatch, metriche custom, data lineage, alerting)Esperienza DevOps e tecnologie di containerizzazione/orchestrazioneFull remote working con saltuaria presenza presso il cliente a TorinoSi valutano positivamente anche profili freelance / con partita IVA, disponibili a un impegno full-time sul progetto.#J-18808-Ljbffr

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