Leithà, società del
Gruppo Unipol
dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell'evoluzione del business assicurativo
Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo.
è alla ricerca di un/a brillante
con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.
Sede di lavoro:
Milano/Bologna/Torino/Roma
Il profilo ricercato sarà inserito in un contesto di lavoro giovane e originale e, lavorando all'interno della struttura
Data Science
su progetti relativi al business assicurativo, sarà incaricato delle seguenti attività:
Analisi di dati satellitari ottici e SAR per l'individuazione, la mappatura e la quantificazione delle aree impattate da eventi catastrofali;
Elaborazione di dati SAR interferometrici per il monitoraggio delle deformazioni del territorio, del costruito e delle infrastrutture;
Integrazione di dati di Earth Observation, dati territoriali e informazioni assicurative per supportare analisi tecniche, modelli di rischio e processi decisionali;
Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.
Laurea magistrale in discipline STEM, preferibilmente in geoinformatica, ingegneria o affini, conseguita con ottima votazione finale;
Esperienza nell'elaborazione di immagini satellitari ottiche e SAR, con particolare riferimento a classificazione, change detection e mappatura di aree impattate da eventi catastrofali;
Esperienza in ambito geoinformatico per il processing e la gestione di dati geospaziali, con conoscenza operativa di Python GIS e padronanza di almeno uno tra GeoAI e Geospatial Big Data (es. Spark, Apache Sedona), nonché dei principali formati geospaziali raster e vettoriali;
Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.
Requisiti preferenziali
Esperienza nella gestione e analisi di nuvole di punti e dati fotogrammetrici acquisiti da drone/UAV;
Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati);
Esperienza su data visualization, deploy o monitoraggio di modelli. xrdbqlu
Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. ****** e D.lgs. ********.
Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l'appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. *****).
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