Salario: €70.000 – €90.000 per anno
OverviewJoin to apply for the Machine Learning Engineer role at TIM.All’interno dell’area Strategy, Business Development & Wholebuy Office – Competence Development, con sede a Roma, stiamo cercando una persona da inserire nel ruolo di Machine Learning Engineer con la passione per la tecnologia e l’innovazione, e la voglia di giocare un ruolo da protagonista nella trasformazione digitale.Se ami le sfide, lavori con un mindset data-driven e vuoi contribuire allo sviluppo di soluzioni intelligenti su Google Cloud Platform (GCP), potresti essere la persona che fa per noi.ResponsibilitiesIndustrializzare soluzioni di Data Science e ML, curando orchestrazione, ambienti, codice e pipeline CI/CD.Scrivere codice efficiente, riutilizzabile e in linea con le best practice di ML Governance.Collaborare in team cross-funzionali, contribuendo attivamente alla progettazione di architetture cloud evolute.Promuovere l’adozione di pratiche MLOps per aumentare l’efficienza e l’affidabilità dei nostri progetti.Integrare modelli predittivi nelle applicazioni cloud, migliorandone performance e scalabilità.QualificationsOttima conoscenza di Python e dei principali framework: Spark (PySpark), Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas.Esperienza con strumenti DevOps: CI/CD, Git, Cloud Build.Familiarità con container e MLOps: Docker, librerie e framework specifici.Capacità di creare e gestire API, strumenti di visualizzazione dati come Looker.Conoscenza di ambienti Linux e scripting Bash.Background solido in software engineering.Esperienza pratica con i servizi GCP: BigQuery, Compute Engine, Kubernetes, Vertex AI, ecc.Formazione tecnico-quantitativa.What we offerContratto a tempo indeterminato.Aggiornamento continuo e percorsi di crescita qualificato.L’inserimento in un team giovane, vivace e con forte orientamento all’innovazione.Partecipazione a progetti strategici e stimolanti in un contesto ad alta evoluzione tecnologica.Tale attività verrà svolta con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto.Pronto a costruire il futuro con noi? Candidati ora e unisciti al nostro team!#J-18808-Ljbffr