AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.Presente in 12 paesi europei con oltre 10000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.Stiamo cercando un Machine Learning Engineer con almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti enterprise. La risorsa lavorerà su progetti innovativi di Document Vision e pipeline ML scalabili, contribuendo all’evoluzione delle nostre soluzioni AI integrate con sistemi aziendali complessi.Responsabilità principali:Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Document Vision per l’elaborazione e l’estrazione di informazioni da documenti.Costruire e mantenere pipeline di data engineering e ML Ops in Databricks.Integrare soluzioni AI con sistemi enterprise (inclusi EWS) garantendo scalabilità e affidabilità.Collaborare con team cross-funzionali per la definizione e realizzazione di casi d’uso AI.Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in produzione.Requisiti:Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini.Almeno 5 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning / AI.Solida competenza in Python e principali librerie di ML (es. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).Esperienza in Document Vision / Computer Vision applicata ai documenti.Conoscenza approfondita di Databricks (data engineering, ML Ops).Esperienza nell’integrazione con sistemi enterprise (EWS o simili).Ottime capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.Nice to have:Esperienza con architetture cloud (Azure, AWS o GCP).Conoscenza di pratiche DevOps e CI/CD applicate a ML.Familiarità con NLP e Large Language Models.Offriamo:Lavoro completamente da remoto.Ambiente dinamico e sfidante.Opportunità di crescita professionale.Progetti innovativi con tecnologie all’avanguardia.Se vuoi posso anche aiutarti a renderla più formale o più informale, oppure tradurla in inglese. Fammi sapere!