Pubblicato il Pubblicato 18h fa
Mansioni della posizione
Chi siamoEUforLEGAL Srl, è una realtà innovativa nata per offrire soluzioni applicative, servizi e prodotti per il mercato Legaltech, un mercato in notevole crescita a livello globale, per l'informatizzazione e automazione delle aree legali di grandi organizzazioni pubbliche e private e di prestigiose law firm.Abbiamo una pluriennale esperienza d'ambito maturata presso prestigiosi clienti sui processi e tecnologie di Knowledge Management (KM) ed Enterprise Legal Management (ELM) nei sistemi informativi legali.Le nostre applicazioni di Legal AI generano conoscenza grazie all'utilizzo di modelli di Statistical/Machine Learning, Deep Learning, con l'obiettivo di aumentare la produttività, supportare le decisioni strategiche, offrire un valore aggiunto ai processi aziendali interni e semplificare le attività di gestione delle pratiche legali.Per il rafforzamento del team AI, siamo alla ricerca di Machine learning Developer che siano parte attiva delle iniziative legate all'intelligenza artificiale all'interno dell'azienda.
Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto.
Le risorse inserite supporteranno l’azienda nelle strategie di crescita attraverso l’utilizzo delle moderne tecnologie e Modelli IA per il mercato Legaltech e Regtech.Descrizione del profiloStiamo selezionando brillanti neolaureati/profili Junior in materie STEM con una forte passione vero il mondo della programmazione e dell’innovazione.
Le risorse saranno inserite all’interno di un team di specialisti AI e collaboreranno allo sviluppo e alla messa in produzione di modelli di machine learning, con un focus particolare su progetti/prodotti legati all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alla Generative AI (es.
LLM).
I candidati ideali avranno una buona esperienza nella programmazione Python e nell'uso dei principali framework e librerie di machine learning.Le risorse contribuiranno a progetti/prodotti innovativi, impl