Overview Siamo alla ricerca di un Data Scientist Engineer di talento per progettare, sviluppare e implementare soluzioni avanzate di analisi dei dati e machine learning. Il candidato ideale possiede una solida esperienza nell’elaborazione di grandi volumi di dati, nello sviluppo di modelli predittivi e nell’utilizzo di tecnologie cloud, con un focus particolare su Microsoft Azure e Microsoft Fabric. Competenze Tecniche Richieste Piattaforme & Strumenti Competenza approfondita in Microsoft Fabric: Data Factory, Synapse Spark, Lakehouse. Esperienza nell’ambiente Azure, incluse soluzioni di integrazione dati come Azure Data Factory e Azure Databricks. Linguaggi & Tecnologie Ottima padronanza di SQL per la gestione di database e query complesse. Conoscenza avanzata di Python, Spark e PySpark per l’elaborazione e analisi dei big data. Fondamenti Matematici & Statistici Solida conoscenza di probabilità, statistica inferenziale, algebra lineare e calcolo differenziale. Machine Learning & Deep Learning Esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati (es. regressione, classificazione, clustering, PCA). Familiarità con framework di deep learning come TensorFlow e PyTorch. Responsabilità Principali Progettazione e implementazione di pipeline dati su Microsoft Fabric e Azure. Sviluppo, addestramento e tuning di modelli ML per supportare decisioni di business. Analisi di dataset complessi per generare insight azionabili. Collaborazione con team multidisciplinari per integrare soluzioni data-driven nei processi aziendali. Monitoraggio continuo e miglioramento delle performance dei modelli in produzione. Requisiti Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini. Eccellenti capacità comunicative, con abilità nel tradurre analisi tecniche in insight comprensibili per stakeholder non tecnici. Esperienza lavorativa di 2-4 anni Verrà considerata come un plus l’esperienza di almeno un anno nell’utilizzo di Fabric Conoscenza di strumenti di data visualization (es. Power BI, Tableau) è considerata un plus. Soft Skills Spiccato pensiero analitico e approccio orientato alla risoluzione dei problemi. Predisposizione al lavoro in team e gestione efficace di progetti in ambienti dinamici. Interesse continuo per l’apprendimento di nuove tecnologie e metodologie. Offriamo Un ambiente di lavoro dinamico e stimolante, dove potrai mettere alla prova le tue capacità e crescere professionalmente. L'opportunità di lavorare con tecnologie all'avanguardia e di acquisire nuove competenze. Orario flessibile e smart working Lunch card giornaliera cumulabile / non cumulabile Corsi di formazione interni ed esterni con relative certificazioni atti a rendere sempre più competenti e soddisfatti i nostri collaboratori. Possibilità di avere un percorso di crescita in ogni ruolo. Adesione a diverse convenzioni che consentono di ottenere scontistiche in vari settori Fondo Sanitario Mutual Help Feel Good at Work: Eventi, gite, attività per condividere il tempo libero insieme Seniority level Associate Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology Industries IT Services and IT Consulting J-18808-Ljbffr J-18808-Ljbffr