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Ai e machine learning system engineer (ascoli piceno)

Ascoli Piceno
Manpower
System Engineer
Pubblicato il Pubblicato 15h fa
Mansioni della posizione
Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e elastico, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.
Il candidato ideale svolgerà un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta di servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerà nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala. Questo ruolo richiede una solida formazione tecnica, efficaci capacità comunicative e una profonda comprensione del cloud computing e dei sistemi distribuiti.
Mission
- Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un'architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning.
- Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: Sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning.
- Collaborazione: সংখ্যাহারে其他部門ગતીબંધી:合作, tradurre le loro esigenze in requisiti e proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI.
- Conformità alla sicurezza: Assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni.
- Risoluzione_forward_issues: Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri.

Caratteristiche:
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
- Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. Tensor
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