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R&d engineer - traffic engineering & simulation

Sant'Ambrogio di Torino
Contratto a tempo indeterminato
Atman Systems
Pubblicato il 11 marzo
Descrizione

ItalianoSede di lavoro: Torino, ItaliaDescrizione della posizionePosizione dedicata all'ingegneria del traffico, alla microsimulazione e alla pianificazione dei trasporti applicata a sistemi intelligenti di gestione del traffico. Il ruolo prevede la modellazione e la simulazione del traffico utilizzando strumenti standard del settore, l'analisi dei flussi veicolari e pedonali, la progettazione e la valutazione di piani semaforici e lo sviluppo di scenari di traffico per l'ottimizzazione della mobilità urbana.L'ingegnere lavorerà all'intersezione tra ingegneria del traffico e software, traducendo problemi reali di trasporto in modelli di simulazione e soluzioni basate sui dati che alimentano direttamente le piattaforme di gestione del traffico dell'azienda.Responsabilità

Costruire e calibrare modelli di microsimulazione del traffico utilizzando SUMO, PTV Vissim, Aimsun o strumenti equivalentiProgettare, valutare e ottimizzare piani semaforici e strategie di coordinamentoAnalizzare i flussi di traffico veicolare, pedonale e multimodale a partire da dati realiSviluppare scenari di traffico e valutazioni d'impatto per progetti di mobilità urbanaEseguire analisi di capacità, valutazione del livello di servizio e studi sulle prestazioni delle intersezioniIntegrare i risultati delle simulazioni con le piattaforme software e le API dell'aziendaInterpretare dati da sensori, spire induttive e conteggi di traffico videoCollaborare con i team di software, hardware, matematica e prodottoContribuire a proposte tecniche e relazioni di ingegneria del traffico per clienti pubblici e privatiRicercare e applicare metodologie di ingegneria del traffico allo stato dell'arte

Stack e Competenze Tecniche (Obbligatori)

Strumenti di microsimulazione del traffico: SUMO, PTV Vissim, Aimsun o equivalentiProgettazione e ottimizzazione di piani semaforici (tempo fisso, attuato, adattivo)Teoria del flusso di traffico, analisi di capacità e livello di servizio (metodologia HCM)Analisi dati e scripting in PythonRaccolta e interpretazione di dati di traffico (spire induttive, radar, conteggi video)Strumenti GIS e gestione di dati geospazialiVersionamento con Git

Solida formazione in matematica applicata inclusi statistica, probabilità, metodi di ottimizzazione e teoria delle code applicati ai sistemi di trasporto. Capacità di comprendere, calibrare e validare modelli di traffico con dati reali. Non si tratta di una posizione di ricerca accademica, ma richiede una forte capacità analitica per applicazioni pratiche di ingegneria del traffico.

Laurea in Ingegneria Civile (Trasporti), Ingegneria del Traffico, Pianificazione dei Trasporti o disciplina correlataEsperienza pratica con almeno uno strumento di microsimulazione del traffico (SUMO, PTV Vissim, Aimsun, Synchro o equivalente)Comprensione dei principi di controllo semaforico e progettazione dei tempiForte capacità analitica e di risoluzione dei problemi

Requisiti Preferenziali

Esperienza con più piattaforme di simulazioneConoscenza degli standard di comunicazione del traffico UTMC, NTCIP o OCITEsperienza con sistemi di controllo semaforico adattivo (SCOOT, SCATS o simili)Esperienza con stima di matrici origine-destinazione e modelli di assegnazione del trafficoConoscenza di librerie Python per i trasporti (SUMO TraCI, OSMnx, NetworkX)Esperienza con progetti di smart city o ITSLaurea magistrale o dottorato in ingegneria dei trasporti

Profilo Tecnico Atteso

Profilo analitico forte con competenza nel dominio dell'ingegneria del trafficoCapacità di fare da ponte tra ingegneria del traffico e sviluppo softwareInteresse genuino nella risoluzione di sfide complesse di mobilità urbanaAttenzione alla calibrazione dei modelli, validazione e applicabilità nel mondo reale

#J-18808-Ljbffr

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