PIt's Prodigy è una startup innovativa, operante nel campo dell'innovazione tecnologica, che si pone l'obiettivo di creare soluzioni e prodotti di nuova generazione per piccole, medie e grandi imprese. /ppbDi cosa ci occupiamo? /b /ppuInnovazione : /u ci proponiamo come consulenti e sviluppatori di soluzioni in ambito industria 4.0 (Big data, intelligenza artificiale, iot...); /ppConsulenza Tecnologica : ci occupiamo sia di consulenza in modalità outsourcing che di sviluppo custom di progetti; /ppuMarketing : /u operiamo in ambito pubblica amministrazione e corporate, offrendo servizi di digital marketing, social marketing, brand awareness e altri servizi di marketing specializzato; /ppuDigital PMI : /u architettiamo soluzioni digitali per le pmi : e-commerce, app mobile, realizzazione di loghi, marketing (semplice), sviluppo di idee... /ppbCompiti /b /ppStiamo cercando un Data Engineer con esperienza nelle principali tecnologie di gestione e trasformazione dei dati, inclusi AWS, Data Bricks, SQL, Python, MongoDB, Kafka e Apache Spark. In questo ruolo, avrai l'opportunità di progettare, implementare e gestire infrastrutture dati all'avanguardia, supportando processi decisionali strategici e contribuendo alla crescita tecnologica di un’importante azienda cliente. /ppbLe principali responsabilità della risorsa saranno : /b /pulliProgettare e implementare pipeline di dati scalabili utilizzando AWS e Databricks. /liliGestire e ottimizzare basi di dati relazionali e non relazionali, come SQL e MongoDB. /liliUtilizzare Apache Kafka per lo streaming e l'integrazione di dati in tempo reale. /liliSviluppare e ottimizzare processi ETL complessi utilizzando Python e Apache Spark. /liliCreare soluzioni sicure e ad alte prestazioni per l’archiviazione e l’elaborazione dei dati su larga scala. /liliCollaborare con Data Scientists, Data Analysts e altri stakeholder per comprendere e soddisfare le esigenze aziendali. /liliImplementare strategie di data governance per garantire la qualità e l'integrità dei dati. /liliMonitorare e risolvere problemi legati alle pipeline di dati e migliorare le performance delle query. /li /ulpbRequisiti /b /pliEsperienza professionale : Minimo di 3 di esperienza nel ruolo di Data Engineer. /liliEsperienza avanzata con AWS (Redshift, S3, Lambda, EC2, RDS). /liliConoscenza di Databricks per la gestione e l'elaborazione dei dati. /liliForte esperienza con SQL per la gestione e l'ottimizzazione di database relazionali. /liliCompetenze in Python per l'automazione dei processi e lo sviluppo di soluzioni dati. /liliEsperienza con database NoSQL, in particolare MongoDB. /liliConoscenza di Apache Kafka per la gestione di flussi di dati in tempo reale. /liliEsperienza con Apache Spark per l'elaborazione distribuita e l'analisi di grandi volumi di dati. /liliConoscenza di strumenti di orchestrazione di pipeline come Apache Airflow. /liliEsperienza con infrastrutture containerizzate ( Docker, Kubernetes ). /liliFamiliarità con la sicurezza dei dati e le normative sulla privacy (es. GDPR). /liliEsperienza con strumenti di versionamento del codice come Git. /lipVantaggi /ppbCosa offriamo? /b /ppuRetribuzione : /u per questa opportunità siamo aperti a valutare risorse freelance in partita iva. /ppAmbiente di lavoro flessibile e inclusivo. /ppbOpportunità di crescita in un ambiente giovane e dinamico. /b /ppLa selezione è rivolta a candidati ambosessi (L. 903 / 77). I dati personali verranno trattati secondo il Regolamento Ue 2016 / 679, noto come GDPR - General Data Protection Regulation. /ppJ-18808-Ljbffr /p #J-18808-Ljbffr