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Product data specialist

Siena
Michael Page
Pubblicato il 1 aprile
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Azienda

Uno dei principali gruppi internazionali nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici. Nata in Francia, l'azienda ha progressivamente ampliato la propria presenza sia in Europa sia nel resto del mondo, fino a diventare un punto di riferimento globale nella catena del valore dell'elettrificazione. Oggi il gruppo opera attraverso un vasto network di circa 1.900 filiali distribuite in 19-21 Paesi, supportate da oltre 26.000 dipendenti.


Offerta

Riportando al Digital Manager, la risorsa gestirà end‑to‑end il Product Information Management su una piattaforma PIM che contiene circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo prevede la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality, oltre all'introduzione di soluzioni AI per velocizzare e migliorare classificazione e arricchimento dei contenuti. È richiesta una forte collaborazione trasversale con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, e la gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici.


Responsabilità principali

  • Data model & governance

    • Definire e aggiornare modello dati, categorie, attributi, regole e naming convention.

    • Gestire evoluzioni del modello minimizzando impatti su processi e integrazioni.

    • Documentare data dictionary e standard di compilazione.



  • Data onboarding & qualità

    • Definire template, processi di raccolta e caricamenti massivi dei dati.

    • Impostare controlli di data quality e gestire il backlog delle correzioni.

    • Monitorare KPI e proporre azioni correttive (es. classificazioni mancanti, attributi critici).



  • Integrazioni e canali

    • Collaborare con IT e Digital per coerenza tra PIM e ERP/e‑commerce/DAM/feed.

    • Supportare i requisiti dei diversi canali (filtri, export, cataloghi, marketplace).



  • AI per miglioramento risultati

    • Progettare ed evolvere casi d'uso AI per prodotti e customer experience.

    • Definire processi human‑in‑the‑loop e criteri di controllo qualità.

    • Misurare le performance (precision/recall, acceptance rate, time saving) e guidare le iterazioni con IT/partner.



  • Change management & stakeholder

    • Coordinare gli stakeholder per garantire standard, SLA e adozione dei processi.

    • Formare gli utenti e produrre linee guida operative.




Competenze ed esperienza

  • Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management o titoli affini

  • Esperienza significativa (tipicamente 3-5+ anni) in PIM / Product Data / MDM, con responsabilità su qualità e modello dati.

  • Esperienza nell'utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business.

  • Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi.

  • Competenze solide di data quality, normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.

  • Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query; capacità di analisi dati strutturata.

  • Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).


Nice to have

  • Conoscenza PIM AKENEO.

  • Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/eCl@ss).

  • Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, erroranalysis).

  • SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni.

  • Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche

  • Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.

  • Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.

  • Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali

  • Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).


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Smart working 2 giorni a settimana


Ottime possibilità di crescita

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