PpbExperis è la società IT Technology del Gruppo Manpower. /b /p pLe persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. /p pVogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori : People, Knowledge e Innovation. /p pExperis ricerca un / una Big Data Engineer per potenziare la divisione Financial Services /p h3Mission /h3 pIl profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub, sarà incaricato delle seguenti attività : /p ul liSviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato; /li liGestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data; /li liContribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali; /li liRedigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema; /li /ul pLe caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis /p ul liLaurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente; /li liConoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito; /li liConoscenza ed esperienza nell utilizzo di strumenti di elaborazione batch ( Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari ) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari); /li liEsperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari ); /li liConoscenza ed esperienza nell utilizzo di DB NoSQ L (HBase, Cassandra, MongoDB e similari); /li liConoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala; /li liEsperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati; /li liEsperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e / o Databricks / AWS; /li liFondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione); /li /ul h3Cosa offriamo /h3 pLavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World s Most Ethical Companies". /p pManpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale. /p pOfferta : CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all esperienza del / la candidato / a /p pBenefit : accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare. /p pSviluppo : Career coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale /p pModalità di lavoro : On site con possibilità di 2gg di smart working a settimana /p h3Sede di lavoro : Bologna / Torino / Milano /h3 pExperis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità. /p pNOTE LEGALI : Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903 / 77 - D.Lgs. n.198 / 2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26 / 11 / 04. /p pIl titolare della registrazione e / o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del /p pby helplavoro.it /p /p #J-18808-Ljbffr