AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .
Presente in 12 paesi europei con oltre 10000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto
Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.
Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:
Competenze tecniche richieste
• Databricks / Apache Spark
• Computer Vision con approcci neurali (es. Document Vision)
• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning
• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly
Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:
• Gaussian Mixture Models
• Kalman Filters (per serie temporali)
• Boosted Trees (per classificazione)
Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.
Chi cerchiamo
Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.