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Ai engineering manager (full-stack) - milano (bardi)

Bardi
Pwc
Pubblicato il 1 aprile
Descrizione

Entra a far parte della practice Data&Cloud; di PwC Italy e diventa:AI Engineering Manager Full-StackDescrizione del ruoloEntrando nel team AI Engineering di PwC come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.Sarai responsabile della progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari, contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business.Responsabilità principaliGuidare workshop con i clienti per identificare occasione di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robusteDisegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data EngineeringGovernare processi CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativaProgettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise)Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)Contribuire ad attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita
Requisiti richiesti
Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica)Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML EngineeringConoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuiteEsperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi-agent)Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, LangGraph, Anno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
#J-*****-Ljbffr

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