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Senior database administrator

Milano
Finomnia
Amministratore database
55.000 € all'anno
Pubblicato il Pubblicato 19h fa
Descrizione

Finomnia è una realtà dinamica e in forte espansione nel settore del software finanziario, nata dall'unione di aziende leader come Finwave, OCS, Quid, Cabel e altermAInd. Con oltre 1.500 professionisti altamente specializzati e un fatturato superiore ai 210 milioni di euro, ci posizioniamo tra i principali player europei, offrendo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per il mondo finanziario.

Grazie a una strategia di crescita sostenibile e alle recenti acquisizioni supportate dai Fondi Apax, il nostro Gruppo fornisce piattaforme software integrate che coprono l'intero ciclo di vita del credito e dei servizi bancari. Unirsi a Finomnia significa entrare in un team visionario, determinato a ridefinire gli standard del settore attraverso innovazione, tecnologia e un forte spirito di collaborazione.


Senior Database Administrator

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database.


Attività e Responsabilità

* Ownership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte;

* Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali;

* Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi;

* Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili;

* Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans;

* Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries);

* Gestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti;

* Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione.

* Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare:

-Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration;

-Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis;

-Conoscenza di Gestione Database Vettoriali.

-Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto.


Responsabilità Manageriali

* Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge transfer);

* Pianificazione delle attività database in collaborazione con Team Lead e Product Owner;

* Stima degli effort e valutazione impatti tecnici di soluzioni data-intensive;

* Gestione delle priorità in funzione della roadmap di prodotto e SLA;

* Definizione e implementazione di data governance policies;

* Gestione della capacity planning e resource optimization.


Requisiti

* Almeno 6 anni di esperienza nella gestione e amministrazione di database enterprise;

* Approfondita conoscenza di Oracle Database (19c+) e PostgreSQL (versioni recenti);

* Completa padronanza di SQL con focus su ottimizzazione, tuning e execution plans;

* Esperienza avanzata di performance tuning, monitoring e diagnostics;

* Conoscenza di architetture di replica, failover e disaster recovery;

* Esperienza con backup strategies e recovery procedures;

* Conoscenza di database security;

* Scripting avanzato (Python, Bash, SQL scripting);

* Esperienza con Data Integration e ETL tools.


Costituiscono un plus:

* Conoscenza di Kubernetes e containerizzazione database;

* Esperienza con NoSQL databases (MongoDB, Cassandra);

* Conoscenza di Data Warehouse e Big Data tools;

* Certificazioni database;

* Esperienza in contesti bancari/finanziari.


Completano il profilo:

* Mentalità orientata alla qualità, affidabilità e data integrity;

* Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati;

* Attitudine al problem solving tecnico in pressione;

* Capacità di comunicare complessi concetti tecnici a stakeholder non-technical;

* Capacità di lavorare in team Agile (Scrum/Kanban);

* Proattività nel proporre miglioramenti tecnologici e ottimizzazioni;

* Attitudine all'auto aggiornamento e formazione tecnologica continua;

* Capacità di formare figure junior/middle, conduzione di sessioni di peer review e knowledge sharing.


Cosa troverai in Finomnia:

* Ambiente dinamico e sfidante;

* Possibilità di lavorare parzialmente da remoto;

* Possibilità di crescita professionale.

L’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm.ii.

#J-18808-Ljbffr

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