Milano - Torino, IT
Introduzione
La risorsa affiancherà e supporterà il team interno nelle seguenti attività:
- Progettazione e sviluppo di cruscotti interattivi utilizzando Power BI, in linea con le best practice della data visualization.
- Industrializzazione e ottimizzazione di prototipi in Python basati su algoritmi di machine learning.
- Sviluppo di prototipi di modelli predittivi per il calcolo di indicatori di rischio e attività di anomaly detection.
- Power BI: creazione di report, uso di DAX, modellazione dei dati.
- Python: conoscenza di librerie come pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn.
- Esperienza con strumenti di versionamento del codice (es. Git).
- Capacità di scrivere codice pulito, modulare e ottimizzato.
- Familiarità con ambienti di sviluppo come Jupyter Notebook, VS Code, o simili.
Conoscenze Specifiche:
- Principi di data visualization e design di dashboard efficaci.
- Fondamenti di machine learning, inclusi algoritmi supervisionati e non supervisionati.
- Tecniche di anomaly detection e calcolo di indicatori di rischio.
- Architetture e flussi di lavoro per l’industrializzazione di modelli ML.
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