Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull' eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione Cosa farai con noi? Come Data Architect - GCP avrai l'opportunità di lavorare su progetti di data platform enterprise in ambito Google Cloud, presso un importante cliente. Sarai responsabile della definizione di architetture dati end-to-end (lake, lakehouse e data warehouse), guidando le scelte tecnologiche e progettuali e garantendo scalabilità, sicurezza e governance delle soluzioni. Ti occuperai della progettazione di architetture batch e real-time, definendo standard, best practice e linee guida per la gestione del dato, assicurando qualità, coerenza e riusabilità delle soluzioni. Avrai un ruolo chiave nella data governance e nell'evoluzione della piattaforma dati, interfacciandoti con stakeholder tecnici e business per tradurre i requisiti in architetture solide e sostenibili. Requisiti Competenze richieste
- Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Architecture
- Esperienza nella definizione di architetture dati end-to-end su Google Cloud (lake/lakehouse/warehouse)
- Ottima conoscenza di BigQuery a livello architetturale (data modeling, ottimizzazione, governance, multi-progetto)
- Esperienza nel disegno di architetture batch e real-time (Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage)
- Conoscenza di data governance (Data Catalog / Dataplex, metadata, data lineage, data access policies)
- Definizione di standard e best practice (data contracts, naming convention, schema evolution, data quality, SLAs/SLOs)
- Competenze in sicurezza e compliance (IAM, encryption, KMS, auditing, data masking, row-level security)
- Esperienza in gestione costi e performance (FinOps su BigQuery e pipeline)
- Capacità di stakeholder management e guida tecnica (requirements gathering, ADR, review architetturali)
Modalità e/o Sede di Lavoro Full remote. Completano il profilo
- Ottime capacità analitiche e visione architetturale
- Attitudine alla governance del dato e alla standardizzazione
- Capacità di leadership tecnica e coordinamento stakeholder
- Approccio strutturato alla progettazione di sistemi dati complessi
- Problem solving e orientamento alla qualità
Altre informazioni Cosa offriamo Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza competente pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xlwpduy Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l'adozione dell'intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l'occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215⁄03 e 216⁄03 .