PConsulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza) /ppbCompetenze richieste (Must-Have) /b /pulliEsperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP). /liliOttima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark. /liliEsperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark. /liliConoscenza di concetti ETL / ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati. /li /ulpbCompetenze preferenziali (Nice-to-have) /b /pliEsperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati). /liliConoscenza di Scala e Databricks Connect. /liliEsperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks. /liliEsperienza con DevOps (Azure DevOps / Jenkins) e strumenti CI / CD. /liliCertificazioni Databricks Associate o Professional. /lipbResponsabilità tipiche /b /pliProgettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics / ML scalabili su Databricks Cloud. /liliOttimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia. /liliCollaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch / TensorFlow quando richiesto. /liliGarantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti. /liliSupportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks. /li #J-18808-Ljbffr