CHI SIAMOAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 11 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.Descrizione del ruoloPer un nostro cliente enterprise stiamo cercando uno o più Python Developer Junior da inserire all’interno di un team tecnico strutturato, con l’obiettivo di supportare attività di sviluppo e training di modelli per la classificazione di immagini. Le risorse selezionate affiancheranno figure senior nella realizzazione di soluzioni basate su deep learning e nella gestione di dataset complessi.L’attività si svolgerà in modalità ibrida, con sede di riferimento a Roma.Principali attivitàSviluppo e addestramento di modelli deep learning con PyTorchImplementazione e ottimizzazione di EfficientNetV2 per task di image classificationPreparazione, analisi e manipolazione di dataset customCollaborazione con il team per il miglioramento continuo dei flussi di lavoroSupporto nell’integrazione dei modelli in ambienti di produzioneRequisitiEsperienza, anche accademica o di stage, in ambito machine learning/deep learningConoscenza di PyTorch e dei principali workflow di training e fine-tuningFamiliarità con EfficientNetV2 o modelli simili per image classificationBuona padronanza di Python e delle librerie fondamentali per la gestione dati (es. NumPy, Pandas)Attitudine pratica, approccio proattivo e capacità di lavorare in squadraThe world needs youSiamo un datore di lavoro che garantisce pari opportunità: valorizziamo la diversità in tutte le sue forme, convinti che l’inclusione sia un elemento fondamentale per l’innovazione. Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale. Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette secondo gli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).