Chi cerchiamo: Cerchiamo un
Data Engineer
che supporti la progettazione, costruzione e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili. La persona lavorerà su integrazione, trasformazione e qualità del dato, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven a supporto del business.
Valutiamo con interesse candidati provenienti anche da percorsi affini, come
backend engineering, ETL development, BI engineering, analytics engineering o data platform engineering
, purché abbiano solide basi su SQL, modellazione dati e sviluppo di pipeline.
Responsabilità: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT Integrare dati da più sorgenti API, database e file Modellare dati per analytics, reporting e casi d’uso applicativi Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati Ottimizzare query, trasformazioni e performance dei processi Collaborare con team software, analytics e business Supportare la gestione di data warehouse e data lake Documentare flussi, strutture dati e best practice
Requisiti essenziali: Buona conoscenza di
SQL Esperienza con
Python
per elaborazione dati e automazione Esperienza nello sviluppo o manutenzione di
pipeline dati Conoscenza di database relazionali Familiarità con processi
ETL/ELT Conoscenza di
Git Capacità di lavorare in team e di organizzare attività in autonomia Conoscenza di
Dataplex
e/o
Terraform
Requisiti preferenziali: Esperienza con almeno uno tra
Airflow, dbt, Spark, Kafka Esperienza con
data warehouse
come BigQuery, Snowflake, Redshift o simili Conoscenza di ambienti cloud
AWS, Azure o GCP Nozioni di data modeling, data quality e testing Esperienza con Docker e CI/CD Familiarità con dashboarding o strumenti BI
Cosa offriamo: Contesto tecnico orientato alla qualità del dato e all’automazione Possibilità di lavorare su progetti concreti e pipeline reali Flessibilità su lavoro
ibrido o remoto Budget per formazione e crescita professionale Team collaborativo e rapido nei processi decisionali Retribuzione commisurata all’esperienza
Chi può candidarsi: Valutiamo candidature di profili con esperienza come: Data Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, BI Engineer, Data Platform Engineer, Backend Engineer con focus dati, Software Engineer con esperienza su pipeline e database
.
Come candidarsi: Invia il tuo CV e, se disponibile, un link a GitHub, portfolio o progetti rilevanti.
Se copri ~80% del profilo, candidati comunque: valutiamo percorso e potenziale.