Descrizione dell'azienda
Enpal è il primo unicorn verde d'Europa.
Enpal è una delle aziende leader nel settore delle energie rinnovabili, specializzata nell'installazione di impianti fotovoltaici residenziali e commerciali. Fondata a Berlino nel **** e attiva in Italia dal ****, siamo già un attore chiave con oltre ****** clienti soddisfatti. La nostra missione è rendere l'energia solare accessibile e conveniente, contribuendo alla transizione verso un futuro più sostenibile. Offriamo soluzioni complete per l'indipendenza energetica, integrando impianti fotovoltaici, wallbox e pompe di calore con tecnologie digitali all'avanguardia. In Enpal, il nostro obiettivo è ridurre i costi energetici e l'impatto ambientale, fornendo soluzioni energetiche pulite per un futuro più verde.
Descrizione del lavoro
Stiamo cercando un/una
Data & Business Analyst Intern da inserire nel team di Sales Operations di Enpal Italia
.
In questo ruolo avrai l'opportunità di lavorare con l'Head of Sales Operations e con diversi stakeholder, contribuendo all'analisi del funnel di vendita, al monitoraggio dei KPI e al miglioramento dei processi aziendali.
Sfrutterai le tue competenze tecniche e analitiche per tradurre i dati in insight e raccomandazioni pratiche, fornendo al management e ai team operativi le informazioni necessarie per crescere e migliorare i processi.
Questa è un'opportunità ideale se sei appassionato di numeri ma vuoi lavorare con un impatto diretto sul business, in un ambiente startup dinamico e in rapida evoluzione.
Descrizione del lavoro:
Analizzare i principali KPI di vendita e performance aziendale, con focus sul funnel commerciale.
Costruire report e dashboard in Power BI e Excel per il management e i team operativi.
Utilizzare SQL per interrogare database (PostgreSQL, Snowflake) e raccogliere i dati necessari alle analisi.
Applicare Python per elaborazioni avanzate, automazioni e analisi ad hoc.
Collaborare con i reparti interni (Sales, Marketing, Tech) traducendo le esigenze in analisi concrete.
Identificare inefficienze di processo e proporre soluzioni data-driven.
Qualifiche
Qualifiche:
Laurea triennale o magistrale in corso/conseguita in discipline economiche con focus su analisi dei dati (es. Economia e Statistica, Economia Quantitativa, Data Science per l'Economia), statistiche, ingegneristiche, informatiche o affini.
Conoscenza di SQL per l'estrazione, la manipolazione e la gestione dei dati, specialmente in ambiente PostgreSQL e Snowflake
Buona conoscenza Python per sviluppare e gestire pipeline di dati (preferibile conoscenza di Airflow per l'orchestrazione).
Preferibile padronanza di Excel e Power BI (Power Query, DAX, visualizzazioni).
Spirito di iniziativa, autonomia e problem solving.
Mentalità analitica e orientata ai risultati, con attenzione al dettaglio.
Ottime doti comunicative per presentare insight a interlocutori non tecnici.
Cosa offriamo:
Tipologia di lavoro:
Stage retribuito di 6 mesi
Indennità di partecipazione: 750€ lordi
Offriamo un contesto giovane, dinamico e orientato alla crescita, dove potrai sviluppare le tue competenze tecniche e di business lavorando su progetti reali.
Opportunità di apprendimento e crescita personale.
La possibilità di lavorare su progetti significativi e di impatto.
Esperienza diretta con strumenti analitici leader di mercato.
Se ti riconosci in questo profilo e desideri contribuire all'espansione di una realtà innovativa, candidati ora e
unisciti a Enpal
per fare la differenza!
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Sede e Orario di Lavoro:
?? Dal lunedì al venerdì, dalle 9:00 alle 18:00
?? Via San Gregorio 38, ***** Milano (MI)
Ulteriori informazioni
Da Enpal siamo orgogliosi della diversità del nostro team. Non vengono prese decisioni sulla base del colore della pelle, della religione o del credo religioso, dell'origine etnica o nazionale, della nazionalità, dell'identità di genere, dell'orientamento sessuale, della disabilità o dell'età, né durante l'assunzione né durante il rapporto di lavoro. Enpal è sinonimo di un posto di lavoro sicuro e combatte contro la discriminazione e le molestie di qualsiasi tipo.