Il Gruppo Zenita è formato da 6 aziende (Maticmind, Page Europa, SIO, SIND, RECRYTERA e EngiNe) con sedi in tutta Italia e offre soluzioni tecnologiche avanzate, sistemi integrati di telecomunicazioni per garantire sicurezza ed efficienza a livello mondiale. Per SIND, presso la sede di Cassola (VI), cerchiamo un/una Computer Visione Software Engineer.
SIND utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare immagini e video, sviluppando soluzioni di identificazione avanzata per persone, oggetti e veicoli. Tecnologie proprietarie per sicurezza, controllo e gestione efficiente di imprese e Pubblica Amministrazione.
cerchiamo una/un Computer Visione Software Engineer con solide basi tecniche e una forte volontà di imparare. Il ruolo è principalmente orientato all’integrazione e allo sviluppo applicativo per sistemi di inferenza in produzione, più che alla ricerca o allo sviluppo teorico di modelli di machine learning.
Sviluppo e manutenzione di pipeline di analisi video e immagini in Python
Implementazione di componenti di pre-processing e post-processing per modelli di computer vision
Integrazione e gestione di servizi di inferenza tramite NVIDIA Triton Inference Server
Sviluppo e manutenzione di pipeline asincrone basate su Kafka e RabbitMQ
Sviluppo di REST API per l’integrazione con sistemi esterni
Deploy e gestione dei servizi tramite Docker e Docker Compose
Lavoro in ambiente Linux (server on-premise)
Proposta di miglioramenti tecnici e nuove soluzioni architetturali
Buona conoscenza di Python
Esperienza con OpenCV per elaborazione di immagini/video
Esperienza nello sviluppo di REST API
Buona dimestichezza con ambienti Linux
Attenzione alla qualità del codice (pulizia, modularità, manutenibilità)
Laurea triennale indirizzo informatico o affini
Esperienza con NVIDIA Triton Inference Server
Esperienza con Deepstream e GStreamer (C++ o Python)
Contratto CCNL Metalmeccanico Industria
Lavoro ibrido
Formazione continua;
Contratto e retribuzione commisurata all'effettiva esperienza ed al livello di competenze accertate durante i colloqui di approfondimento.