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Data engineer (python/pandas) a torino o da remoto

Biella
Contratto a tempo indeterminato
CGM Consulting S.r.l.
Pubblicato il 3 giugno
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Posizione

CGM Consulting ricerca un/una Data Engineer (Python/Pandas) con esperienza su Python, Pandas, Spark, SQL e Scala per attività di sviluppo e integrazione su pipeline dati. Il ruolo prevede collaborazione con il team, cura della qualità e contributo alle scelte tecniche in base alle priorità. Cerchiamo una persona affidabile, che sappia tradurre esigenze in soluzioni e migliorare ciò che già esiste.

Requisiti
  • Python e Pandas
  • Spark
  • SQL
  • Scala
  • Inglese fluente
  • Buone capacità di analisi e attenzione alla qualità del dato (validazioni, controlli, gestione anomalie)
Requisiti aggiuntivi
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione/scheduling (es. Airflow o equivalenti)
  • Familiarità con CI/CD e versioning (Git)
  • Conoscenza di data modeling e concetti ETL/ELT
Responsabilità
  • Svilupperai e manterrai pipeline dati e trasformazioni, con focus su affidabilità e manutenibilità.
  • Implementerai elaborazioni su Spark (batch e, dove richiesto, near real-time), ottimizzando performance e costi computazionali.
  • Scriverai query SQL per estrazione, trasformazione e validazione dei dati (controlli di coerenza e riconciliazioni).
  • Userai Python/Pandas per data wrangling, analisi e supporto alle attività di data quality e data checks.
  • Contribuirai a componenti in Scala quando necessario (job Spark, librerie o utility).
  • Collaborerai con stakeholder e team tecnici in lingua inglese, mantenendo documentazione chiara e tracciabile.
Dettagli del lavoro

Sede: Torino con possibilità di attività da remoto in base alle esigenze progettuali.

Sede: FULL REMOTE.

Tipologia di impiego: Full time.

Tipologia di contratto: Tempo indeterminato.

Titolo di studio: Diploma di maturità.

Offerta
  • Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati in ambito data.
  • Collaborazione con team tecnici e confronto continuo su scelte implementative.
  • Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuo.

Candidati ora e raccontaci la tua esperienza su Python/Pandas, Spark e SQL.

#J-18808-Ljbffr
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